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KI-Product Owner mit Zertifikat

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • In modernen Produktteams reicht es nicht mehr aus, klassische Methoden des Product Ownerships anzuwenden. Der gezielte Einsatz Künstlicher Intelligenz verlangt nach Spezialist:innen, die generative Modelle, datengetriebene Features und autonome Agenten nahtlos in marktfähige Produkte übersetzen. Die Qualifizierung KI-Product Owner mit Zertifikat vermittelt Dir die Schlüsselkompetenzen, um die Brücke zwischen Business-Strategie, User Experience und Data Science zu schlagen sowie KI-gestützte Produkt-Roadmaps erfolgreich zum Release zu führen.
  • Du erlernst den gesamten Lebenszyklus eines KI-Produkts - von der Validierung erster KI-Use-Cases über das strukturierte Backlog-Refinement für Machine-Learning-Features bis hin zur datenbasierten Qualitätsmessung. Der Fokus liegt auf der praktischen Steuerung agiler Entwicklerteams, dem Prototyping mit modernen AI-APIs sowie dem Risikomanagement im Hinblick auf den EU AI Act und DSGVO-Standards. Dadurch stellst Du sicher, dass innovative KI-Funktionen nicht nur technologisch funktionieren, sondern echten Nutzerwert und messbaren ROI generieren.
  • Mit dem erfolgreichen Abschluss weist Du Deine Spezialisierung durch ein anerkanntes Zertifikat nach und übernimmst die strategische sowie operative Verantwortung für KI-Projekte und Produktentwicklungen.
  1. 1

    Strategic AI Product Management & Market Fit

  2. 2

    Agiles Backlog Management & Data-Driven Engineering

Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    AI Governance, Product Launch & Zertifikatsprojekt

  • Definition von KI-Produktvisionen, Value Propositions und Business Cases
  • Identifikation, Evaluierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen (Feasibility & Viability)
  • Ermittlung von Nutzerbedürfnissen für KI-gestützte Interfaces (Human-AI Interaction Design)
  • Messung des Produkterfolgs: Definition relevanter KPIs für KI-Performance und User Engagement
  • Erstellung und Verfeinerung von User Stories für Machine Learning, LLMs und KI-Agenten
  • Requirements Engineering an der Schnittstelle zu Data Science und Software Architecture
  • Prototyping und Validation: Rapid Testing von KI-Features mittels APIs und No-Code-Tools
  • Akzeptanzkriterien, Test-Setups und Qualitätsmetriken für unvorhersehbares Modellverhalten
  • Rechtssichere Produktentwicklung: Umsetzung von EU AI Act, DSGVO und Urheberrecht
  • Risikosteuerung: Bias-Vermeidung, Explainable AI (XAI) und Data Privacy by Design
  • Release-Strategien, Go-to-Market und Change-Prozesse bei Kunden und Stakeholdern
  • Erstellung und Präsentation eines vollständigen KI-Produktkonzepts zur Zertifikatserlangung

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir