KI im Projekt­management: Grundlagen, ethische Rahmenbedingungen, Recht

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Sie beleuchtet ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI-Technologien sowie fortgeschrittene Kommunikations- und Konfliktmanagementfähigkeiten für Projektleiter:innen. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu optimieren, KI-Projekte erfolgreich zu implementieren und ethische sowie datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen einzuhalten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in folgende thematische Bereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, inklusive praktischer Anwendungen und der Arbeit mit Werkzeugen wie ChatGPT.
   Methoden zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen.
   Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement rundet diesen Teil ab.

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   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz

   Grundlagen der Ethik und des Rechts im Kontext von KI.
   Überblick über den EU AI Act und dessen Implikationen.
   Themen wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
   Prinzipien der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit.
   Ethische Grundsätze und Governance-Modelle für KI.
   Internationale Perspektiven und Vergleiche rechtlicher Rahmenbedingungen.

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   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen

   Grundlagen und fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten im Projektmanagement.
   Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen.
   Vorbereitung auf ein Abschlussprojekt und die Zertifizierung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu bewerten.
   KI-Tools und -Anwendungen im Projektkontext zu identifizieren und deren Einsatzmöglichkeiten zu prüfen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische Dilemmata und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
   Die Prinzipien des EU AI Acts und relevanter Datenschutzbestimmungen anzuwenden.
   Effektive Kommunikationsstrategien im Projektmanagement anzuwenden.
   Konflikte im Projektumfeld zu erkennen, zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen in verschiedenen Branchen, die KI-Technologien in ihre Arbeit integrieren möchten. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten umfassen. Sie unterstützt die Übernahme von Verantwortung in Projekten, die von ethischen und rechtlichen Fragestellungen im KI-Bereich geprägt sind.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Eschborn

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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