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KI im Marketing: Rechtliche Grundlagen des EU AI Act

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Umgang mit der Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren praktischer Anwendung im Marketing. Teilnehmende erwerben Kompetenzen zur strategischen Implementierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen sowie zur Steigerung der Effizienz und Kreativität in der Content-Erstellung.
  • Inhalte
  • Der erste Teil der Weiterbildung fokussiert auf den EU AI Act. Vermittelt werden die Kernkonzepte und der Anwendungsbereich des Gesetzes, grundlegende Begrifflichkeiten sowie die Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Ein Schwerpunkt liegt auf den Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme, den Prozessen der Konformitätsbewertung und Zertifizierung. Des Weiteren werden Themen wie Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönliche Risiken behandelt. Aspekte der Marktaufsicht, des Compliance-Managements und die praktische Umsetzung von Pflichten sind ebenfalls Teil des Curriculums. Abschließend werden globale Perspektiven und zukünftige Entwicklungen der KI-Gesetzgebung thematisiert.
  • Der zweite Teil widmet sich der Contenterstellung mit KI im Marketing. Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Content-Produktion werden erläutert. Die Teilnehmenden lernen, Content-Ziele festzulegen und mit Zielgruppen zu verbinden. KI-Tools zur Ideenfindung und Textgenerierung werden vorgestellt. Die Entwicklung einer Contentstrategie und die Auswahl passender Formate stehen im Fokus. Inhalte umfassen das Schreiben von Texten, die Gestaltung visueller Inhalte sowie die Umsetzung von Multimedia-Formaten mit KI. Die Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen, der Aufbau von Redaktionsplänen und die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis werden behandelt. Des Weiteren werden SEO-Optimierung, Content-Distribution und die Messung des Content-Erfolgs mit KI thematisiert. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf zukünftige Trends in der KI-gestützten Contenterstellung.
  • Lernziele
  • Verstehen der Kernkonzepte und des Anwendungsbereichs des EU AI Act.
  • Klassifizieren von KI-Systemen nach Risikostufen.
  • Anwenden der Anforderungen für Hochrisiko-KI-Systeme.
  • Beschreiben von Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozessen.
  • Erläutern von Dokumentations-, Überwachungs- und Sanktionsmechanismen im Rahmen des EU AI Act.
  • Identifizieren von Haftungsfragen im Zusammenhang mit KI-Systemen.
  • Entwickeln von Strategien zur praktischen Umsetzung von Compliance-Pflichten.
  • Erkennen von Chancen und Herausforderungen bei der Contenterstellung mit KI.
  • Anwenden von KI-Tools zur Ideenfindung und Textgenerierung.
  • Erstellen von Content-Strategien und Auswahl geeigneter Formate.
  • Gestalten von Text-, Bild- und Multimedia-Inhalten mithilfe von KI.
  • Planen und Verteilen von Marketinginhalten unter Einsatz von KI.
  • Messen und Optimieren der Wirkung von KI-gestützten Marketinginhalten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Marketing, Kommunikation, Produktmanagement, IT und Recht. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung und Umsetzung von KI-gestützten Marketingkampagnen, die Sicherstellung der Konformität von KI-Systemen mit regulatorischen Vorgaben sowie die Optimierung von Content-Produktionsprozessen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen Technologie, Recht und Marketing bilden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir