KI im Projekt­management, EU AI Act Compliance

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, die Entwicklung von KI-Strategien im Einklang mit regulatorischen Vorgaben und die Erstellung von Marketingkampagnen unter Einsatz von KI. Die Kurse fokussieren auf die Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung in Projekten, die Navigation durch die regulatorische Landschaft des EU AI Acts und die Konzeption und Umsetzung von datengesteuerten Marketingkampagnen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI-Werkzeugen in den Projektalltag.
   Methoden zur Implementierung und Evaluation von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten sowie für Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   EU AI Act Zertifikat*
   Einführung in den EU AI Act, seine Kernkonzepte und den Anwendungsbereich.
   Definitionen, Risikoklassifizierung von KI-Systemen und spezifische Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme.
   Prozesse der Konformitätsbewertung und Zertifizierung.
   Umgang mit Dokumentation, Überwachung, Sanktionen und Haftungsfragen.
   Mechanismen der Marktaufsicht und des Compliance-Managements.
   Praktische Umsetzung der gesetzlichen Pflichten.
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung.
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung.
   Definition von Kampagnenzielen, Zielgruppen und Kernbotschaften.
   Auswahl und Gestaltung von Kommunikationskanälen und Touchpoints.
   Konzeption der Customer Journey und des Kampagnenablaufs.
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln.
   Setup und operative Umsetzung von Kampagnen.
   Nutzung von Automatisierung und Prozessen zur Effizienzsteigerung.
   Analyse von Kampagnenperformance und Ableitung von Learnings.
   Reporting und Präsentation von Ergebnissen.
   Skalierung und Automatisierung von Kampagnen durch den Einsatz von KI.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und Compliance-Strategien zu entwickeln.
   KI-basierte Marketingkampagnen zu konzipieren, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   Die ethischen und rechtlichen Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
   KI-Projekte erfolgreich zu implementieren und zu managen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, im IT-Management, in der Softwareentwicklung, im Datenmanagement sowie in Marketing- und Kommunikationsfunktionen. Insbesondere werden Kompetenzen für Rollen im KI-Management, in der KI-Strategieentwicklung und im KI-gestützten Marketing vermittelt. Die Inhalte sind relevant für Fachkräfte, die KI-Systeme entwickeln, implementieren, verwalten oder deren Einsatz in Unternehmen verantworten. Die Auseinandersetzung mit dem EU AI Act bereitet auf Aufgaben im Bereich Compliance und Risikomanagement im KI-Umfeld vor.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Eschborn

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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