KI für Projektmana­ger:innen: Evaluation von KI-Lösungen, Definitionen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, EU AI Act Zertifikat, Coach für Projektmanagement
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung kombiniert die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement mit der regulatorischen Konformität durch den EU AI Act und vertieft die Kompetenzen im Projektmanagement-Coaching. Ziel ist die Befähigung zur strategischen Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung technologischer Entwicklungen, rechtlicher Rahmenbedingungen und menschlicher Dynamiken in Teams.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools im Projektalltag.
   Methoden zur Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
   Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
   EU AI Act Zertifikat
   Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte und Anwendungsbereich.
   Definitionen und Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikostufen.
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme.
   Verfahren zur Konformitätsbewertung und Zertifizierung.
   Dokumentationspflichten, Überwachungsmechanismen und Sanktionen.
   Haftungsfragen und persönliche Risiken.
   Marktüberwachung und Compliance-Management.
   Praktische Umsetzung der regulatorischen Pflichten.
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung.
   Coach für Projektmanagement
   Grundlagen des menschenzentrierten Projektmanagements.
   Kommunikationsstrategien und Fragetechniken im Projektmanagement.
   Analyse und Förderung von Teamdynamiken.
   Management von Veränderungsprozessen.
   Coaching-Methoden im Projektkontext.
   Dezentrale Entscheidungsfindung und Steuerung.
   Umgang mit emotionalen Dynamiken und Konfliktmanagement in Projektteams.
   Methoden zur Motivationsförderung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen anzuwenden.
   KI-Projekte unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Vorgaben zu planen und umzusetzen.
   Die Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und Compliance-Strategien für KI-Systeme zu entwickeln.
   Teams durch komplexe Projekte zu führen und Veränderungsprozesse zu gestalten.
   Als Coach für Projektmanagement Teams zu unterstützen und Konflikte konstruktiv zu lösen.
   Die regulatorische Komplexität von KI als Chance für Projekte zu nutzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung, im Projektmanagement, im KI-Management und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz und Projektsteuerung. Die Kenntnisse des EU AI Acts sind relevant für Rollen im Compliance-Management und in der strategischen Planung von KI-Implementierungen. Die Coaching-Fähigkeiten unterstützen die Übernahme von Führungsaufgaben und die Begleitung von Teams in Veränderungsprozessen.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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