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KI im Digital Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Fernunterricht. Anbieter ist OMR Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Fern­unterricht

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI im Digital Marketing: Grundlagen und strategischer Einsatz im Unternehmen
  • In diesem Kurs werden Kenntnisse über die Grundlagen künstlicher Intelligenz und deren strategischen Einsatz im Unternehmen vermittelt. Der strukturierte Einstieg erfolgt gemäß EU AI Act und umfasst die Optimierung der Content-Erstellung mit KI sowie die Integration spezialisierter Assistenten wie CustomGPTs in Marketingprozesse.
  • Kursinhalt1. KI verstehen, implementieren und nutzen!
  • Fundament für den Umgang mit KI von Theorie bis Anwendung
  • Funktionsweise generativer KI und Large Language Models (LLMs)
  • Ethik, Datenschutz und strategische Implementierung im Unternehmen
  • Aufbau einer KI-Kultur und Change-Management-Strukturen
  • Praktische Fähigkeiten im Prompt Engineering
  • 2. KI in der Content-Erstellung!
  • Integration von KI-Tools in Workflows
  • Verbesserung der Content-Strategie und Produktivität
  • Erstellung von Texten, Bildern, Grafiken und Videos für digitales Marketing
  • Produktion von Content für alle Kanäle
  • Sicherstellung der inhaltlichen und visuellen Qualität
  • 3. Eigene KI-Assistenten erstellen!
  • Konzeption und technischer Aufbau spezialisierter KI-Assistenten
  • Integration in Arbeitsprozesse
  • Sicherstellung der Antwortqualität durch System-Prompts
  • Aufbau einer Knowledge Base und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Methoden zur Qualitätssicherung und Einbindung in bestehende Workflows
  • 4. Agiles Arbeiten!
  • Vermittlung und Anwendung des ‚Entrepreneur Mindset‘
  • Zusammenarbeit im Team und im Unternehmen
  • Zusammenhang zwischen Unternehmens- und Marketingerfolg
  • Vorstellung von Techniken wie Lean, Scrum und Kanban
  • Einführung agiler Arbeitsweisen in Organisationen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    02.11.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

37 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

37Kurse mit aktuellem Termin

37 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Fernunterricht.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir