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KI im Arbeitsalltag: Gemini für Berufliche Aufgaben und Routinen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wiederkehrende Büroaufgaben kosten Zeit, wenn Informationen aus E-Mails, Notizen und Tabellen manuell sortiert werden. Gemini unterstützt Einsteiger dabei, Recherche, Textarbeit, To-do-Listen und Datenanalyse für berufliche Aufgaben nachvollziehbar zu organisieren.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen: Potenziale für den Arbeitsalltag und das Unternehmen

    • Gemini und weitere KI-Plattformen nach ihrem Einsatzbereich auswählen
  2. 2

    Persönliche Effizienz & Produktivität mit KI

Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenschutz, Ethik & Compliance in der KI-Anwendung

    • Arbeitsaufgaben anhand von Datenschutz- und Risikokriterien prüfen
  2. 4

    Grundlagen des Prozessmanagements für die Automatisierung

    • Arbeitsroutinen mit Rollen, Inputs, Outputs und Übergaben erfassen
  3. 5

    Low-Code/No-Code Automatisierung in der Praxis

  4. 6

    Effiziente Teamarbeit & Wissensmanagement mit KI

  5. 7

    Datenanalyse, BI & Dashboards: Von Daten zur Entscheidung

    • Ergebnisse in Google Sheets nachvollziehbar aufbereiten
    • Lernziele
    • Prompt Engineering für Recherche, Planung und Textarbeit anwenden
    • Arbeitsroutinen automatisieren und geeignete Prüfschritte festlegen
    • Google Sheets für einfache Datenanalyse und Kennzahlen nutzen
    • Datenschutz bei KI anhand vertraulicher Eingaben und Ergebnisse prüfen
  • Zentrale KI-Begriffe und Arten von KI für berufliche Aufgaben einordnen
  • Einfache KI-Anwendungsfälle für Recherche, Schreiben und Informationsaufbereitung bewerten
  • Mit Gemini Entwürfe, Zusammenfassungen und Arbeitspläne für wiederkehrende Aufgaben erstellen
  • Aufgaben aus E-Mails, Notizen und Dokumenten in strukturierte To-do-Listen überführen
  • Wiederverwendbare Anweisungen für Recherche, Planung und Textarbeit entwickeln
  • Personenbezogene und vertrauliche Informationen vor der Eingabe in KI-Tools erkennen
  • KI-Ergebnisse auf problematische Inhalte, Quellenlücken und Fehlinterpretationen kontrollieren
  • Manuelle Schritte und Informationsverluste in wiederkehrenden Abläufen erkennen
  • Automatisierungspotenziale anhand von Volumen, Regelbasiertheit und Datenverfügbarkeit bewerten
  • Einfache Arbeitsabläufe mit Triggern, Aktionen und Daten-Mappings aufbauen
  • Google Drive, Gmail und Google Sheets in automatisierte Routinen einbinden
  • n8n-Workflows mit Monitoring und dokumentierten Prüfschritten betreiben
  • Besprechungsinformationen mit KI in Aufgaben, Entscheidungen und offene Punkte überführen
  • Wissensbestände für die gemeinsame Nutzung mit NotebookLM und Google Docs strukturieren
  • Wiederkehrende Team-Updates über Google Chat automatisiert bereitstellen
  • Listen und Tabellen mit Gemini für berufliche Fragestellungen auswerten
  • Kennzahlen und Trends für Entscheidungen in einfachen Übersichten darstellen
  • KI-gestützte To-do-Listen aus E-Mails, Notizen und Dokumenten erstellen

Einsatzfelder

  • Anwendbar sind die Kenntnisse in Assistenz, Projektarbeit, Teamleitung und Wissensmanagement. Sie betreffen insbesondere Google Workspace, strukturierte Arbeitsroutinen und die Aufbereitung von Informationen für Entscheidungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Itera Campus.

Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir