KI im Arbeitsalltag - Fortgeschritten

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   KI-Nutzung: Praxisnahe Weiterbildung zur fortgeschrittenen Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen
2. 2
   Diese praxisnahe Weiterbildung vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie sie KI-gestützte Workflows planen und Optimierungspotenziale zur Effizienzsteigerung in Arbeitsprozessen erkennen können.
3. 3
   Zielgruppe
4. 4
   Diese Weiterbildung richtet sich an Arbeitslosen und Arbeitssuchenden, die fortgeschrittene Kompetenzen für den professionellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz erlangen möchten. Gelehrt wird, wie KI-gestützte Workflows strategisch geplant und in berufliche Abläufe integriert werden können. Die Themen umfassen KI-Anwendungen, intelligente Automatisierung, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung.
5. 5
   Inhalte der Weiterbildung
6. 6

   Die Weiterbildung vermittelt Schritt für Schritt

   Worum geht es in der Weiterbildung?
   Es wird die Anwendung fortgeschrittener KI-Lösungen für digitale und automatisierte Arbeitsprozesse behandelt. Teilnehmende lernen den Einsatz von KI-gestützten Workflows, intelligente Automatisierung und Prozessanalyse in modernen beruflichen Kontexten. Ziel ist es, KI strukturiert und zielgerichtet in Arbeitsabläufe einzubinden.
   Vorteile für Teilnehmende
   Was bringt die Weiterbildung den Teilnehmenden konkret?
   Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, KI-Anwendungen gezielt einzusetzen und Automatisierungspotenziale zu erkennen. Arbeitslose verbessern ihre digitalen Kompetenzen und erhöhen ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Außerdem entwickeln sie Sicherheit im Umgang mit komplexen Prozessen und lernen, Ergebnisse zu bewerten und qualitätsgesichert zu steuern.
   Inhaltliche Lernziele
   Was lernen die Teilnehmenden inhaltlich?
   Sie erlernen den professionellen Einsatz fortgeschrittener KI-Anwendungen und die Umsetzung KI-gestützter Workflows. Zu den Lerninhalten gehören die Analyse von Arbeitsabläufen, Identifikation von Automatisierungspotenzialen sowie Methoden zur Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.
   Nutzen für Unternehmen
   Was bringt die Weiterbildung für die Zukunft in einem Unternehmen?
   Unternehmen profitieren von Mitarbeitenden, die KI fortgeschritten und strategisch einsetzen können. Die intelligente Automatisierung reduziert manuellen Aufwand und steigert die Prozessqualität. Dies erhöht die Chancen der Teilnehmenden auf beruflichen Wiedereinstieg und langfristige Beschäftigung.
   Zertifikat
   Am Ende der Weiterbildung erhält der Teilnehmende ein Zertifikat und einen Nachweis über die erlangten Kompetenzen, was die persönliche Qualifizierung und die Chancen auf einen erfolgreichen beruflichen Wiedereinstieg verbessert.

1. 1

   Online

   12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Online

   12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Online

   26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Online

   26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen