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KI Grundlagen für Anwendungsentwickler
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitale Leute School.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 28.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- "KI Grundlagen für Anwendungsentwickler" vermittelt Anwendungsentwicklern das notwendige KI-Verständnis und die praktischen Fähigkeiten, um KI-Technologien in der Anwendungsentwicklung einzusetzen. Diese Weiterbildung richtet sich an Anwendungsentwickler, die KI Grundlagen strukturiert erlernen und als festen Bestandteil ihrer Entwicklungsarbeit verankern möchten - von KI-gestütztem Coding über LLM-Integration bis hin zu Agentic AI.
- Inhalte (Auswahl)
- KI Grundlagen für Anwendungsentwickler: LLMs, KI-Stack & Einstieg
- Prompt Engineering als KI Grundlage für Anwendungsentwickler
- KI-gestützte Anwendungsentwicklung: Tools, Workflows & Best Practices
- LLM-Integration in Anwendungen auf Basis von KI Grundlagen
- Rapid Prototyping & MVP Development durch KI Grundlagen
- Agentic AI als Teil moderner KI Grundlagen für Anwendungsentwickler
- Testing, Debugging & Refactoring mit KI-Assistenten
- Deployment & Monitoring auf Basis von KI Grundlagen
- Risks & Compliance bei der Anwendung von KI Grundlagen
- Career-Coaching: KI Grundlagen als Karrierehebel für Anwendungsentwickler
- Arbeitsweise
- Diese Schulung vermittelt KI Grundlagen und im Anwendungsentwicklungs-Kontext. Die Fortbildung ist als Seminar konzipiert, in dem KI Grundlagen in eigenen Anwendungsprojekten eingesetzt werden.
- Kompetenzen (Ergebnis)
- KI Grundlagen für Anwendungsentwickler beherrschen & anwenden
- LLM-Integration in Anwendungen auf Basis von KI Grundlagen umsetzen
- Agentic AI-Workflows als Anwendungsentwickler entwickeln
- KI-gestützte Anwendungen testen, deployen & monitoren
- KI Grundlagen als Entwicklungsvorteil als Anwendungsentwickler nutzen
- Berufsperspektiven und praktische Anwendung
- KI-Grundlagenwissen für Anwendungsentwickler ist heute eine Basisanforderung in der gesamten Softwarebranche. Absolventen entwickeln Anwendungen, integrieren KI-Features und positionieren sich als moderne, KI-kompetente Entwickler auf dem Arbeitsmarkt.
- Tools (Beispiele)
- Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Python, LangChain, Docker, GitHub
- Zusammenfassung
- Dieser Kurs vermittelt Anwendungsentwicklern die essentiellen KI-Grundlagen. Teilnehmende integrieren KI in ihre Entwicklungsarbeit und steigern ihre Produktivität und Qualität.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
28.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Köln
28.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Online
18.01.2027 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Digitale Leute School: 190 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
190 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Digitale Leute School.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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Häufige Fragen
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