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KI-gestütztes Projekt­management, Marktanalyse und agile Führung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI-Projektmanagement und Marketinganalyse mit agiler Führung
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und in der Marktanalyse. Sie beinhaltet die Grundlagen agiler Führung zur Steuerung von Teams in dynamischen Arbeitsumgebungen. Der Fokus liegt auf der praktischen Implementierung von KI-Tools und -Strategien sowie auf der effektiven Gestaltung von Projekten und Marktanalysen.
  • Die Kursinhalte umfassen die Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und OpenSource KI-Tools. Ferner werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
  • Im Bereich Marketing werden die Grundlagen der Marktanalyse mit KI erläutert, einschließlich Datenquellen und KI-gestützter Analysefelder. Themen wie Nachfrage- und Dynamikanalyse, Wettbewerbsanalyse, Zielgruppenidentifikation und Segmentierung werden behandelt. Die Entwicklung von Personas, die Skizzierung der Customer Journey und die Verdichtung von Insights zu Handlungsempfehlungen sind weitere Bestandteile. Die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen sowie Zukunftstrends im Marketing runden diesen Modul ab.
  • Der Teilbereich Agile Leadership fokussiert auf die Notwendigkeit und Konzepte agiler Führung. Vermittelt werden agile Methoden, Tools und Werkzeuge. Zusatzthemen wie Führung mit Metriken, Liquiditätsplanung und Risikomanagement im agilen Kontext werden ebenfalls behandelt.
  • Lernziele
  • Vermittlung von Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten im Projektmanagement und in der Marktanalyse.
  • Befähigung zur Nutzung von KI-Tools für präzisere Entscheidungsfindung und effizientere Projektabwicklung.
  • Erwerb von Kompetenzen zur Durchführung von KI-gestützten Marktanalysen, von der Datensichtung bis zur Erstellung von Handlungsempfehlungen.
  • Entwicklung von Fähigkeiten zur agilen Führung von Teams, zur Förderung von Selbstorganisation und Flexibilität.
  • Verständnis für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Anwendung von KI.
  • Stärkung von Soft Skills im Kontext von KI-Projekten, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Marketingexpert:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI, Datenanalyse und agiler Führung erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der Projektleitung, im strategischen Marketing, im IT-Management und in beratenden Funktionen, insbesondere in Unternehmen, die KI-Technologien implementieren und nutzen.
  • Zusammenfassung
  • Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert Inhalte aus KI im Projektmanagement, KI-gestützter Marktanalyse und agiler Führung. Sie vermittelt sowohl technische als auch methodische Kompetenzen zur effektiven Anwendung von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen und zur Gestaltung moderner Führungsprozesse. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Fach- und Führungskräfte auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation vorzubereiten.
  • Stichworte: KI, Künstliche Intelligenz, KI-Management, KI-Manager, Marketing, KI-Marketing, AI, Artificial Intelligence, Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management, IT-Servicemanagement, IT-Service, Agile Leadership, Agile Methoden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir