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KI für Sales Digitaler Produktportfolios Verstehen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wer ein digitales Produktportfolio im Kundengespräch erläutert, muss Funktionen, Nutzen und KI-Bezug verständlich verbinden. KI für Sales Digitaler Produktportfolios unterstützt Einsteiger dabei, Produktwissen nach Zielgruppe zu ordnen und Vertriebsentscheidungen anhand relevanter Informationen vorzubereiten.

Kursinhalt

  1. 1

    Market Value Canvas und Elemente eines digitalen Produkts

  2. 2

    Geschäftsmodelle im E-Business und wichtige Produktkennzahlen

    • Geschäftsmodelle für digitale Produktportfolios unterscheiden
Alle 3 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb und technisches Onboarding

    • Lernziele
    • Einsatzfelder
  • Elemente eines digitalen Produktportfolios nach Kundennutzen und Funktion beschreiben
  • das Market Value Canvas nutzen, um Wertversprechen einzelner Produkte zu vergleichen
  • KI-bezogene Produktmerkmale verständlich für Vertriebsdialoge aufbereiten
  • 2. Der IT Sales-Prozess und seine Akteure im Produktentwicklungsprozess
  • Produktinformationen im IT Sales-Prozess den beteiligten Akteuren zuordnen
  • Schnittstellen zwischen Produktentwicklung und Vertrieb für Produktportfolios erläutern
  • Rückfragen zu technischen Produktbestandteilen strukturiert an zuständige Rollen weitergeben
  • wichtige Produktkennzahlen zur Bewertung von Nutzung und Leistung einordnen
  • Produktkennzahlen für die Vorbereitung von Vertriebsentscheidungen zusammenstellen
  • Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei der Vermittlung von Produktwissen erläutern
  • Gemini nutzen, um Produktinformationen nach Zielgruppe zu strukturieren
  • technische Onboarding-Inhalte für digitale Produkte nachvollziehbar gliedern
  • 5. Persönliche Effektivität & Effizienz mit Elementen eines digitalen Produkts
  • Produktinformationen für unterschiedliche Vertriebssituationen priorisieren
  • HubSpot oder Salesforce nutzen, um Produktinteressen und Kundenkontakte zu dokumentieren
  • wiederkehrende Informationsaufgaben mit Make oder Zapier strukturiert auslösen
  • Strukturieren, Produktwissen für Sales Enablement und unterschiedliche Gesprächspartner aufzubereiten.
  • Vergleichen, Wertversprechen mit dem Market Value Canvas für einzelne Produkte.
  • Einordnen, KI-Produktmerkmale und technisches Produkt-Onboarding verständlich zu erklären.
  • Bewerten, Produktkennzahlen für Produktportfolio Management und Vertriebsentscheidungen.
  • Dokumentieren, Kundenkontakte und Produktinteressen im IT-Vertrieb digitaler Produkte.
  • Anwendbar im Vertrieb, Produktmanagement und Kundenservice für Softwareangebote, wenn Produktinformationen, Kundenkontakte und Nutzenargumente für Gespräche zu mehreren digitalen Produkten vorbereitet werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir