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KI für Projektmanager: ChatGPT, Agilität und Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung im Projektmanagement. Sie richtet sich an Projektmanager:innen, die lernen möchten, wie KI zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, zur Steigerung der Effizienz und zur erfolgreichen Implementierung von KI-Projekten eingesetzt werden kann. Die Inhalte decken sowohl technische Grundlagen als auch methodische und ethische Aspekte ab.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen. Zu Beginn werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich Foundation Models und Open-Source-KI-Tools, erläutert. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI im Projektalltag und der Implementierung von KI-Projekten. Spezifische Inhalte umfassen den Umgang mit generativer KI wie ChatGPT, die Nutzung von KI im agilen Projektmanagement, Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten sowie die Automatisierung durch KI in agilen Projekten. Darüber hinaus werden KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext sowie die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen behandelt. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden ebenso thematisiert wie die Evaluation von KI-Lösungen und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt.
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement)
  • Grundlagen der generativen KI und ChatGPT
  • KI im agilen Projektmanagement
  • Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten
  • Automatisierung durch KI in agilen Projekten
  • KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
  • Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
  • Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
  • Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
  • Lernziele
  • Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu identifizieren. Sie können KI-Tools und -Technologien im Projektkontext auswählen und deren Einsatz planen. Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen sowie im Management von KI-Projekten, auch unter agilen Gesichtspunkten. Des Weiteren sind sie befähigt, ethische und rechtliche Fragestellungen im Umgang mit KI zu beurteilen und die Akzeptanz von KI-Anwendungen im Team zu fördern.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere für die Leitung und Koordination von Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Anwendungsbereiche finden sich in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in beratenden Funktionen im Bereich KI. Die Weiterbildung unterstützt die Entwicklung hin zu Rollen, die sich mit der strategischen und operativen Integration von KI-Technologien in Unternehmensprozesse befassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementKI & Machine LearningITIL Service ManagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.811 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir