Data Analyst mit Azure: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Data Analyst mit Azure und Agile Scrum: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Analyseaufgaben", "Kennzahlen" und "Berichte". Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Microsoft Azure und der Anwendungsschwerpunkt Scrum. Der Aufbau folgt dem Weg von der Fragestellung über die Aufbereitung bis zur Interpretation und adressatengerechten Darstellung von Ergebnissen. Für Microsoft Azure werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Data Analyst mit Azure und Agile Scrum"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Azure aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Scrum verknüpft. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus agilen und digitalen Vorhaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Der Lernfortschritt zu Microsoft Azure wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Projektkontext und Arbeitsrahmen: Der Schwerpunkt "Data Analyst mit Azure und Agile Scrum" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen sowie durch Aufgabensteuerung, Rollenabstimmung, sichtbaren Fortschritt und die schrittweise Anpassung des Vorgehens.
   Analyseaufgaben: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Microsoft Azure einzuordnen ist und welche Rolle Scrum dabei übernimmt.
   Kennzahlen: Die Teilnehmenden wählen passende Auswertungswege, vergleichen Ergebnisse und begründen die gewählte Darstellung.
   Berichte: Aussagen werden aus strukturierten Ergebnissen abgeleitet, auf Plausibilität geprüft und adressatengerecht dokumentiert. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Azure und Scrum im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken.
   Analyseweg und Ergebnissicherung: Von der Fragestellung bis zur Aussage werden Auswahl, Verarbeitung, Prüfung und Interpretation der Ergebnisse nachvollziehbar verbunden.
   Ergebnisprüfung und Zusammenarbeit: Zwischenergebnisse werden gemeinsam geprüft, Rückmeldungen eingeordnet und konkrete Verbesserungen abgeleitet. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Azure und Scrum unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können. Die Teilnehmenden setzen Microsoft Azure in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein.
   Die Lernaufgaben verbinden Microsoft Azure mit Scrum und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die Übungen behandeln Microsoft Azure in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Scrum an passenden Entscheidungspunkten ein. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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