KI für Führungskräfte

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Die zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz verändert Arbeitsabläufe, Entscheidungsprozesse und Geschäftsmodelle in nahezu allen Branchen. Für Führungskräfte entsteht daraus die Aufgabe, Potenziale und Grenzen dieser Technologien realistisch einzuschätzen und deren Einsatz im Unternehmen verantwortungsvoll zu gestalten. Neben strategischen Fragestellungen gewinnen dabei auch organisatorische, rechtliche und kulturelle Aspekte zunehmend an Bedeutung.
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   Die Schulung vermittelt ein fundiertes Verständnis der Rahmenbedingungen für den erfolgreichen Einsatz von KI im Führungsalltag. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Anwendungen sinnvoll in bestehende Unternehmensprozesse integriert und Veränderungen innerhalb der Organisation aktiv begleitet werden können. Dabei werden sowohl wirtschaftliche als auch regulatorische Anforderungen berücksichtigt.
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   Anhand praxisnaher Beispiele werden typische Anwendungsfelder, Entscheidungsgrundlagen und Vorgehensweisen vorgestellt, die Führungskräfte bei der Planung, Einführung und Steuerung von KI-Initiativen unterstützen. Darüber hinaus werden Voraussetzungen für eine nachhaltige Implementierung sowie bewährte Vorgehensweisen aus der Unternehmenspraxis behandelt.
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   Nach Abschluss der Schulung sollen die Teilnehmenden über eine solide Grundlage verfügen, um den Einsatz von KI aus Managementsicht zu bewerten, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Einführung entsprechender Lösungen im eigenen Verantwortungsbereich zielgerichtet zu begleiten.
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   Der Kursinhalt lässt sich wie folgt zusammenfassen

   Rolle von KI in modernen Organisationen und Geschäftsmodellen
   Überblick über aktuelle KI-Technologien (insb. Generative KI und LLMs)
   KI als Führungs- und Entscheidungsunterstützungs­instrument
   Einsatz von KI zur Steigerung von Produktivität in Teams und Organisationen
   KI in Strategie, Planung und Reporting
   Einführung in KI-gestützte Prozessautomatisierung
   Chancen, Risiken und Verantwortlichkeiten für Führungskräfte
   Governance-Grundlagen: EU AI Act aus Managementsicht
   Aufbau interner KI-Nutzungspolitiken (AI Usage Guidelines)
   Best Practices für die Einführung von KI im Unternehmen
   Veränderungsmanagement und Mitarbeiterführung im Kontext von KI

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   Praxisanteile

   Anwendung von KI-Tools für Managementaufgaben (z. B. Entscheidungsunterstützung, Zusammenfassungen, Kommunikationsentwürfe)
   Fallstudien aus Unternehmen
   Entwicklung eines einfachen KI-Einführungsplans für die eigene Organisation

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen