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Geschäftsmodelle für KI-Sales-Manager

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Bei digitalen Angeboten müssen Erlöslogik, Kundensegmente und Nutzenversprechen zusammenpassen, bevor eine Vertriebsansprache geplant wird. Geschäftsmodelle für KI-Sales-Manager verbinden Business Model Canvas, Pricing und Zahlungslogik mit Kundensegmentierung B2B und Go-to-Market Planung.
  • 1. Grundlagen des IT Vertriebs und technische Grundlagen von Softwareprodukten
  • Den IT-Sales-Prozess und seine Akteure einordnen
  • Ein Market Value Canvas für ein digitales Produkt ausfüllen
  • Elemente und Kennzahlen eines digitalen Produkts für Vertriebsargumente erläutern

Kursinhalt

  1. 1

    Berufliche Orientierung im IT-Vertrieb und Markt- und Kundenanalyse

    • Anforderungsprofile für Rollen im IT-Vertrieb bewerten
    • CRM-Daten zur Einordnung von Kundensegmenten nutzen
  2. 2

    Angebote erstellen und Prozessanalyse im Vertrieb

    • Verhandlungsschritte für unterschiedliche Erlöslogiken vorbereiten
    • Prozesse vom Erstkontakt bis zum Angebot darstellen und analysieren
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Sales Automation und agiles Projekt- und Anforderungsmanagement

    • CRM-Automatisierungen für wiederkehrende Vertriebsaufgaben planen
    • No-Code-Abläufe mit Make oder Zapier für Vertriebsprozesse skizzieren
  2. 4

    Leadership im Vertrieb und Abschlussprojekt

    • Verantwortlichkeiten für vertriebliche Ziele und Kennzahlen festlegen
    • Geschäftsmodelle im E-Business für B2B- und B2C-Angebote unterscheiden
    • Zielgruppen für ein Geschäftsmodell definieren
  3. 5

    Sales Mindset, Sales Skills und Selfmanagement sowie Sales Rhetorik

    • Eigene Haltung in komplexen Verkaufssituationen reflektieren
    • Nutzenargumente für verschiedene Geschäftsmodelle formulieren
    • Kundentermine mit Bezug auf Angebot und Zahlungslogik vorbereiten
    • Leadquellen passend zu Kundensegmenten und Vertriebsmodell auswählen
    • Outbound-Nachrichten nach Nutzen und Zielgruppe strukturieren
    • No-Code-Tools für die Verarbeitung von Lead-Daten einsetzen
  4. 6

    Sales Enablement und teamübergreifende Zusammenarbeit

    • Lernziele
    • Einsatzfelder
  • Wettbewerber anhand von Angebot, Zielgruppe und Marktposition vergleichen
  • Zielgruppen und Werteversprechen als Grundlage für Geschäftsmodelle beschreiben
  • 3. Customer Relationship Management und SaaS Vertrieb: Akquise & Kommunikation
  • Kontakte, Unternehmen und Verkaufschancen in HubSpot strukturiert pflegen
  • Vertriebsstrategien anhand von Geschäftsmodell und Kundengruppe auswählen
  • Angebotsinhalte aus Leistungsumfang, Nutzen und Geschäftsmodell ableiten
  • Anforderungen für digitale Vertriebsprozesse priorisieren und mit Kanban organisieren
  • OKRs für die Weiterentwicklung eines digitalen Geschäftsmodells formulieren
  • Ein vertriebliches Vorhaben mit Geschäftsmodellbezug dokumentieren und präsentieren
  • 7. Go-To-Market Strategien für digitale Produkte und Sales Prozess und Buying Journey
  • Erlöslogik, Kundensegment und Nutzenversprechen eines digitalen Angebots verknüpfen
  • Customer und Buyer Journey sowie Sales Funnel auf das Geschäftsmodell ausrichten
  • Vertriebsaufgaben nach Beitrag zu Umsatzmodell und Kundennutzen priorisieren
  • 9. Leadgenerierung und Pipeline Aufbau sowie KI und Automatisierung im Sales
  • CRM-Automatisierungen für Pipeline-Phasen in HubSpot oder Salesforce konfigurieren
  • Vertriebsunterlagen an Geschäftsmodell, Zielgruppe und Nutzen ausrichten
  • Schnittstellen zwischen Sales und Product für Rückmeldungen zu Erlöslogik und Kundenbedarf festlegen
  • Informationen aus Kundengesprächen für die Weiterentwicklung des Angebots dokumentieren
  • Business Model Canvas für ein digitales Angebot strukturieren.
  • Erlösmodelle entwickeln und mit Kundennutzen verknüpfen.
  • Kundensegmentierung B2B für unterschiedliche Vertriebsansprachen durchführen.
  • Pricing und Zahlungslogik für ein Angebot nachvollziehbar beschreiben.
  • Sales Funnel Strategie an Geschäftsmodell und Zielgruppe ausrichten.
  • Umsatzmodell analysieren und Auswirkungen auf Vertriebsaufgaben ableiten.
  • Die Kenntnisse werden im Product Marketing, Business Development und Revenue Operations angewendet. Sie unterstützen die Planung digitaler Produkte, die Vertriebsmodellierung und die Abstimmung zwischen Sales und Product.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

379Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingOnline-MarketingDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir