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KI für Führungskräfte im Management

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Berger Bildungsinstitut GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Mainz am Rhein
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In diesem Kurs lernst Du auch, wie Du als KI-Berater Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung von Künstlicher Intelligenz unterstützt. Du erhältst einen Überblick über moderne KI-Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Bildverarbeitung und lernst, Potenziale für den KI-Einsatz in Geschäftsprozessen zu erkennen und zu bewerten. Du entwickelst durch individuelle KI-Strategien, berätst zu Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Infrastruktur und priorisierst Projekte wie Automatisierung und Personalisierung. Der Kurs vermittelt Dir, wie Du Entscheidungsvorlagen und Machbarkeitsanalysen erstellst, rechtliche und ethische Aspekte beachtest und KI-Projekte vom Konzept bis zur Skalierung begleitest. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Branchen helfen Dir, Dein Beratungsportfolio aufzubauen. Ideal für Consultants und Digitalisierungsbeauftragte.
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)*
  • Aktuelle Trends & Nutzung von KI in Zahlen
  • Definition von KI - technische, rechtliche & praktische Perspektiven
  • Abgrenzung zu klassischen Automatisierungen (z. B. IFTTT)
  • Überblick über KI-Technologien & -Anwendungen (ChatGPT, Bard, MidJourney, DALL·E 3 u. a.)
  • Technische Grundlagen der KI*
  • Grundkonzepte & Funktionsprinzipien von KI-Systemen
  • KI-Workflow: Datenbeschaffung, Training, Modellbereitstellung & Output
  • Maschinelles Lernen (ML) & Deep Learning - Grundlagen und Unterschiede
  • Generative KI & Large Language Models (LLM) - Funktionsweise, Chancen & Grenzen
  • Datenstrategie & Datensicherung für Führungskräfte*
  • Datenstrategie aus Führungssicht
  • Datenarchitektur
  • Datenklassifizierung
  • Datensicherung
  • Datensicherheit & Cyberresilienz
  • Data Governance
  • Datenkompetenz für Führungskräfte*
  • Daten als strategische Ressource
  • Datenqualität
  • Bias & Fairness
  • Datenethik
  • Führungsfragen an Datenprojekte
  • KI in der Bewerberauswahl*
  • Warum KI im Recruiting?
  • SkillGraphen
  • MatchingScore
  • Psychometrische Modelle
  • Rechtliche Aspekte
  • Marktanalyse & Wettbewerbsanalyse*
  • Marktanalyse mit KI
  • Wettbewerbsanalyse
  • Strategische Modelle
  • Prognosen & Forecasting*
  • Zeitreihenanalyse
  • ML-Forecasting
  • Szenariotechnik
  • Risikoanalyse
  • Prozessoptimierung & Automatisierung*
  • Process Mining
  • Intelligent Automation
  • Qualitätskontrolle & Produktion*
  • Computer Vision
  • Qualitätskontrolle
  • Predictive Maintenance
  • Wissensmanagement & Kollaboration*
  • Wissensmanagement
  • Kollaboration mit KI
  • KI-Strategie & Governance*
  • KI-Strategie
  • KI-Reifegrad
  • KI-Governance
  • Strategische Planung & Einführung von KI*
  • Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen & Behörden
  • Hürden und Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung
  • Change Management & Kulturwandel im Unternehmen / in der Verwaltung
  • Kompetenzen & Know-how systematisch aufbauen
  • Schrittweise Umsetzung & Optimierung von KI-Projekten
  • Einsatzgebiete & Anwendungsbeispiele*
  • Prozessoptimierung & Automatisierung durch ML
  • Generative KI in Marketing, HR & Wissensmanagement
  • Bildverarbeitung & Qualitätskontrolle
  • Sprachverarbeitung & Serviceoptimierung
  • Erfolgreiche Pilotprojekte in Unternehmen & öffentlicher Verwaltung
  • Interaktion mit KI-Systemen*
  • Prompting - die Kunst, KI effektiv zu steuern
  • Prompt-Strategien für Text-, Bild- & Design-KI
  • Qualitätskontrolle & Medienkompetenz 2.0
  • Rechtliche Rahmenbedingungen*
  • Überblick: Aktuelle und geplante KI-Regulierungen
  • Europäische KI-Verordnung (EU AI Act)
  • KI-Haftungs- und Produkthaftungs-Richtlinie
  • Datenschutzrecht & KI
  • Urheber- & Lizenzrecht bei KI-generierten Inhalten
  • Ethische & gesellschaftliche Aspekte*
  • Ethik in der KI-Entwicklung & -Nutzung
  • Fairness, Diskriminierungsrisiken & Bias
  • Grenzen und Gefahren von KI (z. B. Hate Speech, Extremismus, Manipulation)
  • Verantwortung & Transparenz im KI-Einsatz
  • Erfolgsfaktoren für nachhaltigen KI-Einsatz*
  • Kosten-Nutzen-Analyse & Wirtschaftlichkeit
  • Sicherstellung von Rechtssicherheit & Compliance
  • Technologische Weiterentwicklung & Zukunftstrends
  • Abschlussprojekt*

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Mainz am Rhein

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Pforzheim

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Freiburg im Breisgau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Speyer

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Neumünster

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

818 Kurse mit aktuellem Termin an 33 Orten

818Kurse mit aktuellem Termin
33Angebotsorte

818 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 33 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Berger Bildungsinstitut GmbH.

Themen

KI & Machine LearningCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)SPS- & AutomatisierungstechnikBuchhalterSAP-Anwender & -Berater

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir