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KI-Entwicklung - Developer Basics
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung "KI-Entwicklung - Developer Basics" vermittelt eine fundierte Einführung in die Entwicklung KI-basierter Software. Im Fokus stehen grundlegende Programmieraufgaben, Datenverarbeitung und typische Abläufe in KI-Entwicklungsprojekten.
- Grundlagen der KI-Entwicklung
- KI-Entwicklung einordnen, indem zentrale Begriffe, Methoden und Einsatzfelder verständlich erläutert werden
- Softwareentwicklung vergleichen, um Unterschiede zwischen regelbasierter Logik und KI-Systemen zu erkennen
- Machine Learning verstehen, um seine Rolle innerhalb der KI-Entwicklung fachlich einzuordnen
- Entwicklungsprozesse nachvollziehen, um Schritte von Datenaufnahme bis Modellerstellung zu überblicken
- Developer Basics für KI-Projekte
- Developer Basics anwenden, um grundlegende Programmieraufgaben in der KI-Entwicklung umzusetzen
- Python nutzen, um Daten zu verarbeiten und einfache KI-Modelle vorzubereiten
- Code verwalten, um Entwicklungsstände in KI-Projekten nachvollziehbar zu sichern
- Algorithmen einsetzen, um typische Problemstellungen der KI-Entwicklung strukturiert zu lösen
- Datenverarbeitung und Modelltraining
- Daten aufbereiten, um Trainingsdaten für die KI-Entwicklung nutzbar zu machen
- Merkmale ableiten, um Feature Engineering in KI-Projekten gezielt anzuwenden
- Modelle trainieren, um grundlegende Machine-Learning-Verfahren praktisch umzusetzen
- Ergebnisse bewerten, um Modellqualität in der KI-Entwicklung messbar einzuordnen
- Integration und Nutzung von KI-Modellen
- KI-Modelle integrieren, um Funktionen in bestehende Softwareanwendungen einzubinden
- Schnittstellen nutzen, um KI-Funktionen in Anwendungen verfügbar zu machen
- Modelle verwalten, um Speicherung und Versionierung in KI-Projekten sicherzustellen
- Fehler analysieren, um Probleme im Ablauf der KI-Entwicklung systematisch zu beheben
- Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über solide Developer Basics für die KI-Entwicklung. Sie können Daten verarbeiten, einfache KI-Modelle trainieren und in Software integrieren. Damit besitzen sie eine belastbare Grundlage für weiterführende Aufgaben in KI-Projekten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Rosenheim
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Offenbach am Main
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Nürnberg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten
699 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
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