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KI-Entwicklung - Developer Basics

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Stuttgart
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "KI-Entwicklung - Developer Basics" vermittelt eine fundierte Einführung in die Entwicklung KI-basierter Software. Im Fokus stehen grundlegende Programmieraufgaben, Datenverarbeitung und typische Abläufe in KI-Entwicklungsprojekten.
  • Grundlagen der KI-Entwicklung
  • KI-Entwicklung einordnen, indem zentrale Begriffe, Methoden und Einsatzfelder verständlich erläutert werden
  • Softwareentwicklung vergleichen, um Unterschiede zwischen regelbasierter Logik und KI-Systemen zu erkennen
  • Machine Learning verstehen, um seine Rolle innerhalb der KI-Entwicklung fachlich einzuordnen
  • Entwicklungsprozesse nachvollziehen, um Schritte von Datenaufnahme bis Modellerstellung zu überblicken
  • Developer Basics für KI-Projekte
  • Developer Basics anwenden, um grundlegende Programmieraufgaben in der KI-Entwicklung umzusetzen
  • Python nutzen, um Daten zu verarbeiten und einfache KI-Modelle vorzubereiten
  • Code verwalten, um Entwicklungsstände in KI-Projekten nachvollziehbar zu sichern
  • Algorithmen einsetzen, um typische Problemstellungen der KI-Entwicklung strukturiert zu lösen
  • Datenverarbeitung und Modelltraining
  • Daten aufbereiten, um Trainingsdaten für die KI-Entwicklung nutzbar zu machen
  • Merkmale ableiten, um Feature Engineering in KI-Projekten gezielt anzuwenden
  • Modelle trainieren, um grundlegende Machine-Learning-Verfahren praktisch umzusetzen
  • Ergebnisse bewerten, um Modellqualität in der KI-Entwicklung messbar einzuordnen
  • Integration und Nutzung von KI-Modellen
  • KI-Modelle integrieren, um Funktionen in bestehende Softwareanwendungen einzubinden
  • Schnittstellen nutzen, um KI-Funktionen in Anwendungen verfügbar zu machen
  • Modelle verwalten, um Speicherung und Versionierung in KI-Projekten sicherzustellen
  • Fehler analysieren, um Probleme im Ablauf der KI-Entwicklung systematisch zu beheben
  • Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über solide Developer Basics für die KI-Entwicklung. Sie können Daten verarbeiten, einfache KI-Modelle trainieren und in Software integrieren. Damit besitzen sie eine belastbare Grundlage für weiterführende Aufgaben in KI-Projekten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Rosenheim

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

699 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

699Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

699 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir