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Artificial Intelligence and Machine Learning

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Reutlingen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisorientiertes Wissen zu Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Verfahren und praxisnahe Anwendungen kennen. Mit einer Kombination aus Microsoft-, CertNexus- und Python-Trainingsmodulen erwerben sie ein breites Kompetenzprofil zur erfolgreichen Umsetzung von AI- und ML-Lösungen.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und ML.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Python sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Grundlagen der KI - Microsoft AI-900
  • Kurzbeschreibung: Einstieg in KI-Konzepte und Azure Services.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-900 erhalten die Teilnehmenden Grundlagen zu KI, Machine Learning und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbots im Kundenservice.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen KI und ML
  • Responsible AI
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • KI-Lösungen entwickeln - Microsoft AI-102
  • Kurzbeschreibung: Von Architektur bis Deployment.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-102 lernen die Teilnehmenden, KI-Lösungen in Azure zu konzipieren, zu implementieren und produktiv zu betreiben. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
  • Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
  • Azure Cognitive Services
  • Deployment und Monitoring
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • KI im Business-Kontext - AIBIZ und GENAIBIZ
  • Kurzbeschreibung: Strategische Einordnung und generative KI.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AIBIZ und GENAIBIZ lernen die Teilnehmenden, KI im Business-Kontext zu bewerten und Generative AI sicher einzusetzen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein GenAI-Projekt im Marketing.
  • CertNexus AIBIZ und GENAIBIZ
  • Strategische Bewertung
  • Generative AI Basics
  • Praxisbeispiel Marketing-Kampagne
  • Practitioner - CertNexus CAIP
  • Kurzbeschreibung: Praxisnahe Umsetzung von KI-Projekten.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit CAIP lernen die Teilnehmenden den gesamten ML-Lebenszyklus - von Datenaufbereitung bis Deployment. Praxisbeispiel: Klassifikationsmodell für Support-Tickets.
  • CertNexus CAIP
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Modelltraining und Evaluation
  • Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
  • Data Science Practitioner - CDSP
  • Kurzbeschreibung: Analytische Grundlagen für ML.
  • Ausführliche Beschreibung: CDSP vermittelt Methoden für Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung eines A/B-Tests für eine Marketingkampagne.
  • CertNexus CDSP
  • Explorative Analyse und Hypothesentests
  • Überwachte/unerwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Test
  • Machine Learning mit Python
  • Kurzbeschreibung: ML-Algorithmen praktisch umsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit Python und scikit-learn erlernen die Teilnehmenden die Umsetzung von Klassifikation, Regression und Clustering. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
  • Python scikit-learn Grundlagen
  • Klassifikation, Regression, Clustering
  • Praxisbeispiel Churn Prediction
  • Deep Learning mit Python - TensorFlow und Keras
  • Kurzbeschreibung: Neuronale Netze verstehen und anwenden.
  • Ausführliche Beschreibung: Aufbauend auf den ML-Grundlagen lernen die Teilnehmenden Deep Learning mit TensorFlow und Keras. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
  • TensorFlow und Keras
  • CNN und RNN Modelle
  • Praxisbeispiel Bildklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen zur Entwicklung moderner KI- und ML-Lösungen. Von Python-Implementierungen über Data Science bis hin zu generativer KI und Azure-Integration werden alle relevanten Bereiche abgedeckt.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Reutlingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Ludwigsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Konstanz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Konstanz

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir