KI-Einsatz in der Software­entwicklung und im agilen Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung mit Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Einsatz von KI im agilen Projektmanagement. Teilnehmende erlernen die eigenständige Entwicklung intelligenter Programme und die Erweiterung ihrer Kompetenzen im Umgang mit modernen Technologien. Des Weiteren werden die Potenziale von KI zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung messbarer Erfolge in agilen Projekten beleuchtet.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule.
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   Das Modul "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" umfasst folgende Themen: Einführung in die Softwareentwicklung und deren Anwendung mit KI, ein Überblick über Konzepte der Künstlichen Intelligenz, die Vorstellung und Nutzung von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Die Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben wird ebenso behandelt wie grundlegende Programmierkonzepte und die Versionskontrolle mit Git und GitHub. Weiterhin werden die Grundlagen moderner Webentwicklung mit JavaScript, HTML und CSS, die Erstellung interaktiver und responsiver Webseiten, die Einführung in APIs und deren Nutzung im KI-Kontext, Datenbanken und Authentifizierung sowie die Rolle verschiedener Programmiersprachen vermittelt. Planung und Organisation von Coding-Projekten, fortgeschrittene Techniken jenseits des reinen Promptens von Large Language Models (LLMs), Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und beim Programmieren sowie Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz und das Deployment von Anwendungen sind weitere Bestandteile.
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   Das Modul "KI im agilen Projektmanagement" konzentriert sich auf: Grundlagen der KI und des agilen Projektmanagements, agile Prinzipien und Methoden, Schnittstellen zwischen KI und agilem Projektmanagement, Datenmanagement und Datenqualität in KI-Projekten. Der Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten, KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext, die Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen, Change Management und Akzeptanzförderung von KI im Team, Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen, KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle sowie Best Practices und Erfolgsfaktoren im KI-gestützten agilen Projektmanagement werden behandelt. Cyber Security im Kontext von KI-Systemen bildet einen weiteren Schwerpunkt.
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   Lernziele
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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Intelligente Programme mithilfe von KI eigenständig zu entwickeln.
   Moderne Entwicklungsumgebungen und KI-Tools für die Programmierung zu nutzen.
   Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung und Webentwicklung anzuwenden.
   Agile Projektmanagementmethoden mit KI-Anwendungen zu verbinden.
   KI zur Effizienzsteigerung und zur Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
   Risiken und ethische Aspekte beim Einsatz von KI zu bewerten.
   KI-Projekte in agile Strukturen zu planen und zu implementieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind in verschiedenen IT-nahen Berufsfeldern anwendbar. Mögliche Einsatzbereiche umfassen die Softwareentwicklung, die KI-Entwicklung, das Projektmanagement, das IT-Management und beratende Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Systemen und Prozessen beinhalten.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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