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KI-Anwendungsentwickler:in - Prompt Engineering
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DCI Digital Career Institute GmbH.
verdienen bisDie Mitte
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verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Augsburg
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Der Bereich der Softwareentwicklung wird zunehmend durch den Einsatz von Sprachmodellen und generativer künstlicher Intelligenz geprägt. Das Prompt Engineering stellt hierbei die methodische Schnittstelle dar, um diese Modelle durch präzise Instruktionen für spezifische technische Aufgaben zu kalibrieren. Fachkräfte im Bereich der KI-Anwendungsentwicklung benötigen diese Fertigkeit, um robuste und deterministische Ergebnisse in komplexen IT-Infrastrukturen zu erzielen.
Kursinhalt
- 1
Grundlagen und fachlicher Kontext
- Bedeutung von Kontextfenstern und Token-Limits für die Entwicklung
- Einordnung generativer Modelle in bestehende Software-Architekturen
- 2
Methoden und Arbeitsweisen
- Anwendung von Zero-Shot und Few-Shot Prompting Techniken
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Praktische Anwendung im Arbeitskontext
- Integration von Prompts in automatisierte Software-Workflows
- 4
Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
- Berufliche Relevanz
- Funktionsprinzipien von Large Language Models in der Informationstechnologie
- Strukturierung von Anweisungen zur Steuerung komplexer Programmierlogik
- Einsatz von Delimitern und klaren Befehlshierarchien in der Kommunikation
- Entwicklung von Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben in der Anwendungsentwicklung
- Anpassung von Modellausgaben an spezifische Datenformate für die Weiterverarbeitung
- Systematische Testverfahren zur Überprüfung der Konsistenz von Antworten
- Strategien zur Minimierung von Fehlern und unerwünschten Modell-Halluzinationen
- Iterative Anpassung der Eingabeparameter an unterschiedliche Modellversionen
- Technisch fundierte Steuerung von KI-Komponenten in professionellen Applikationen
- Steigerung der Effizienz bei der Konzeption und Umsetzung komplexer Code-Strukturen
- Sicherstellung der funktionalen Zuverlässigkeit bei der Nutzung externer Sprachmodelle
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Augsburg
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Bochum
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
803 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten
803 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DCI Digital Career Institute GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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