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KI-Automatisierung mit n8n

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wer Routineaufgaben ohne Programmierung an Maschinen übergeben will, steht schnell vor der Frage, wie sich Anwendungen zuverlässig verbinden lassen. Die KI-Automatisierung mit n8n beantwortet genau das: von der ersten Umgebung über Datenanbindungen bis zu LLM-gestützten Abläufen. Grundlagen aus generativer KI und Datenqualität bilden dabei das Fundament.

Kursinhalt

  1. 1

    Generative KI verstehen und Prompts für Automationen vorbereiten

  2. 2

    Datenqualität als Basis stabiler KI-Automatisierung mit n8n

Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Erste Workflows in n8n aufbauen und absichern

  2. 4

    APIs und Datenpipelines in die Automatisierung integrieren

    • Google Sheets und Excel als Datenquelle und -ziel produktiv nutzen
  3. 5

    LLM-Nodes und KI-Agenten in n8n-Workflows einsetzen

    • Token-Verbrauch messen und Abläufe nach Kosten und Latenz optimieren
  4. 6

    Ergebnisse visualisieren und Automationen produktiv halten

    • Berufliche Relevanz
  • Funktionsweise von Sprachmodellen und typische Anwendungsfälle im Arbeitskontext einordnen
  • Prompts klar und kontextreich formulieren sowie durch Nachfragen gezielt verbessern
  • Rechtliche und ethische Leitplanken für den Einsatz generativer KI berücksichtigen
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden und Datenformate sauber aufbereiten
  • Fehlende und fehlerhafte Werte erkennen, bereinigen und Dubletten entfernen
  • Daten importieren, transformieren und für nachgelagerte Automationen bereitstellen
  • Trigger wie Cron, Webhook und App-Trigger auswählen und mehrstufige Abläufe strukturieren
  • Bedingungen und Mehrfachpfade mit IF-, Switch- und Merge-Nodes umsetzen
  • Workflows mit Retries, Wait und Error-Workflow gegen typische Fehlerquellen absichern
  • REST-APIs mit verschiedenen Auth-Methoden anbinden und paginierte Abfragen verarbeiten
  • ETL-Schritte ohne Code umsetzen: vereinheitlichen, validieren und anreichern
  • LLM-Nodes konfigurieren und mehrstufige Prompt-Ketten in Automationen einbinden
  • KI-Agenten mit Memory und Tools ausstatten und per Function-Calling erweitern
  • Automatisierte Auswertungen mit Power BI aufbereiten und in Dashboards darstellen
  • Output-Qualität validieren und DSGVO-Anforderungen an Workflows umsetzen
  • Workflows dokumentieren, refactoren und für den Dauerbetrieb stabilisieren
  • Manuelle Datenübertragungen zwischen Fachanwendungen durch KI-Automatisierung mit n8n ersetzen
  • Wiederkehrende Auswertungen und Benachrichtigungen ohne Programmierung automatisieren
  • Automationen nachvollziehbar dokumentieren und im Team übergabefähig betreiben

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aachen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ahlen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Augsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Aschaffenburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningData AnalystPython-ProgrammierungDatenbanken & SQLData Science

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir