KI-Anwendungen im Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen, Fachkräfte im Bereich Ethik und Recht der KI sowie Scrum Product Owner:innen mit den notwendigen Kompetenzen auszustatten, um KI-Technologien verantwortungsvoll und effektiv einzusetzen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung, der ethischen und rechtlichen Einordnung sowie der Integration von KI in Projektmanagement- und agilen Entwicklungsprozessen.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
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   KI-Anwendungen im Projektmanagement
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   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
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   KI im Projektalltag
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   Implementierung von KI-Projekten
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   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
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    Evaluation von KI-Lösungen
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    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
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    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
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    Exkurs: Projektmanagement
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    Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
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    Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
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    Einführung in Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz
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    Überblick über den EU AI Act
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    Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
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    Datenschutz und Datensicherheit in der Künstlichen Intelligenz
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    Algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit
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    Ethische Prinzipien in der Künstlichen Intelligenz
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    Governance und Compliance in der KI
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    Internationale Perspektiven und Vergleiche
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    Scrum Product Owner:in (PSPO I)
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    Grundlagen agiler Methodik und Scrum
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    Product Value und Produktstrategie
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    Scrum Events und Artefakte
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    Rolle des Product Owners und des Scrum Masters
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    Stakeholder-Management
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    Product Backlog Management
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    Release- und Sprint-Planung
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    Fortschrittsüberwachung und Reporting
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    Agile Schätzmethoden
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    Komplexitätsmanagement und Unsicherheit
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    Skalierung von Scrum
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    Kundenfeedbackintegration
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    Prüfungsvorbereitung für Scrum Product Owner 1 (PSPO I) der Scrum.org
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    Exkurs in die Welt der generativen KI
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    Lernziele
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    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
    KI-Tools und -Modelle zur Optimierung von Projektabläufen einzusetzen.
    Ethische Dilemmata und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu analysieren und Lösungsansätze zu entwickeln.
    Den EU AI Act und dessen Implikationen für KI-Systeme zu verstehen.
    Die Prinzipien der algorithmischen Fairness und des Datenschutzes in KI-Systemen zu berücksichtigen.
    Die Rolle und Aufgaben eines Scrum Product Owners gemäß den Standards von Scrum.org auszufüllen.
    Produktvisionen zu entwickeln, Product Backlogs zu managen und Sprints zu planen.
    Die Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen kritisch zu bewerten.
    Veränderungs­managementprozesse im Kontext von KI-Projekten zu gestalten.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und agiler Projektmethoden erweitern möchten. Absolvent:innen können in Rollen wie Projektmanager:in für KI-Projekte, KI-Ethiker:in, Legal Counsel für KI, Scrum Product Owner:in oder in beratenden Funktionen im IT- und Projektmanagementbereich tätig sein. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Branchen, die KI-Technologien zur Prozessoptimierung und Innovation einsetzen.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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