IT-Beratungs­profile-Praxis mit PRINCE2 Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für verschiedene Anwendungsbereiche zu vermitteln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Werkzeugen und -Methoden zur Optimierung von Projekten, Marketingstrategien und im allgemeinen KI-Management.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Beratungsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Architektur-Reviews
   Use-Case-Maps
   Proof-of-Concept-Bewertungen
   TCO-Modelle
   Vendor-Bewertungen
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Grundlagen
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Sammlung relevanter Ressourcen
   Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
   Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
   Identifikation von KI-Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement
   Kompetenz im Umgang mit Foundation Models und Open Source KI-Tools
   Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten
   Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestützte Methoden zur Optimierung ihrer Projekte einsetzen möchten.
   Marketing: Marketingstrategie mit KI
   Einführung in KI im Marketing
   Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
   Zielgruppensegmentierung mittels KI
   KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey
   Überblick über KI-Tools und Technologien im Marketing
   KI-gestützte Content-Planung und -Personalisierung
   Social Media Marketing und KI
   Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung
   Performance-Marketing und KI-Analyse
   Conversion-Optimierung durch KI
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie
   Erfolgsmessung und KPIs im KI-Marketing
   Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing
   Anwendung von KI zur datenbasierten Marketingentscheidung
   Kompetenz in der Zielgruppensegmentierung und Customer Journey Analyse mit KI
   Fähigkeit zur Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Marketingkampagnen
   Verständnis für ethische und rechtliche Aspekte im KI-Marketing
   Entwicklung und Messung von KI-basierten Marketingstrategien
   Die Inhalte richten sich an Marketingexpert:innen, Marketingmanager:innen und Fachkräfte im Bereich digitale Kommunikation, die ihre Marketingstrategien mit KI optimieren möchten.
   KI-Management: Prompt Engineering
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle
   Einführung in KI-Management und Prompt Engineering
   Aufbau effektiver Prompts: Struktur und Sprachwahl
   Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering
   Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung
   Exkurs: Halluzinationen bei KI-Modellen
   Exkurs: Prompting für Bilderzeugung
   Verständnis der Grundlagen von KI-Sprachmodellen
   Kompetenz im KI-Management und Prompt Engineering
   Fähigkeit zum Aufbau und zur Optimierung von Prompts für spezifische Aufgaben
   Anwendung von Techniken zur Kontextualisierung und Detaillierung von KI-Anfragen
   Bewusstsein für potenzielle Herausforderungen wie KI-Halluzinationen
   Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte im Bereich KI-Management, Content-Erstellung, Datenanalyse und für alle, die mit KI-gestützten Werkzeugen arbeiten.

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

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