Informations­sicherheits­management nach ISO 27001

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, ISO 27001 Informationssicherheits­management und die Anwendung von KI in agilen Projektmanagementstrukturen. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie zur Sicherstellung der Informationssicherheit gemäß internationaler Standards.
3. 3
   Inhalte
4. 4

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Grundlagen
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   KI-Integration in den Projektalltag
   Implementierungsstrategien für KI-Projekte
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs zu Projektmanagementmethoden und ein Zusatzthema zu ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   ISO 27001 Lead Implementer*
   Grundlagen der ISO 27001 und Initiierung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS)
   Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines ISMS
   Normen und regulatorische Rahmenwerke im Bereich Informationssicherheit
   Überwachung, Messung, Analyse und Bewertung von ISMS-Leistungen
   Vorbereitung auf Zertifizierungsaudits
   Risikomanagement und die Erklärung zur Anwendbarkeit (Statement of Applicability - SoA)
   Dokumentenlenkung, Kommunikation und Behandlung von Nichtkonformitäten
   KI im agilen Projektmanagement*
   Schnittstellen zwischen KI und agilen Prinzipien und Methoden
   Datenmanagement und Datenqualität für KI-Anwendungen
   Einsatz von KI zur Automatisierung in agilen Projekten
   KI-Tools und Technologien im agilen Teamkontext
   Planung und Implementierung von KI-Projekten in agilen Strukturen
   Change Management und Akzeptanzförderung von KI
   Risikomanagement und ethische Aspekte bei KI-Anwendungen
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prognosemodelle
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen und zu bewerten.
   Effektive Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen in Projekten zu entwickeln und umzusetzen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Ein Informationssicherheits­managementsystem (ISMS) gemäß ISO 27001 aufzubauen, zu implementieren und zu auditieren.
   Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren und zu managen.
   KI-Werkzeuge und -Methoden zur Steigerung der Effizienz und Effektivität im agilen Projektmanagement einzusetzen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI in agilen Teams zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Informationssicherheit und agile Entwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Integration von KI-Technologien in Projektprozesse und die Gewährleistung von Informationssicherheit umfassen. Sie richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in diesen spezialisierten Gebieten erweitern möchten.

1. 1

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen