Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Grundlagen des Digitalmarketings & Digitalmarketing spezialisierung & Tools Vertiefung mit KI und Praxis“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Grundlagen des Digitalmarketings & Digitalmarketing spezialisierung & Tools Vertiefung mit KI und Praxis“ kostet über 10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Digitivo GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Digitivo GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 6–12 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Grundlagen des Digitalmarketings & Digitalmarketing spezialisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Digitivo GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit

4.580 €

5.540 €

7.170 €

Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 6–12 Monate
KATALOGPREIS: über 10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Motivation und Lernbereitschaft
2
Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3
Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

Die Weiterbildung "Social Media Marketing Management und KI in Teilzeit" vermittelt umfassende Kompetenzen im digitalen Marketing mit besonderem Fokus auf Strategie, Markenführung, Content-Erstellung und den Einsatz künstlicher Intelligenz.
Zu Beginn steht eine Onboarding-Phase, in der die Teilnehmenden in die Lernumgebung eingeführt, mit digitalen Plattformen vertraut gemacht und ihre individuellen Ziele definiert werden.
Darauf folgt der Bereich Foundations, der die Grundlagen erfolgreicher Online-Marketing-Strategien legt. Behandelt werden Zielgruppenanalyse, Customer Journey, Content-Formate und -Kanäle sowie der professionelle Einsatz von bezahlter Werbung über Meta und Google. Ergänzend lernen die Teilnehmenden, Rollen und Aufgaben im Online-Marketing-Team zu verstehen und strategisch einzusetzen.
Im Modul Digital Branding steht der Aufbau einer starken digitalen Marke im Mittelpunkt. Inhalte sind Markenpositionierung, Corporate Design und Identity sowie die konsistente Umsetzung einer Markenwelt über verschiedene Social-Media-Plattformen hinweg.
Der Abschnitt Digital Leads vertieft das Wissen zur Leadgenerierung und Conversion-Optimierung. Themen wie die Gestaltung von Landingpages, Call-to-Actions, Tracking-Methoden (z. B. Google Analytics, Meta Pixel) und der Aufbau von Marketing-Funnels werden praxisorientiert behandelt.
Nach einer Prüfungsphase mit Wiederholung, Simulation und Abschlussprüfung folgt die nächste Stufe: Digital Recruiting. Hier lernen die Teilnehmenden, Social-Media-Kanäle gezielt für Recruitingzwecke zu nutzen. Schwerpunkte sind Employer Branding, zielgerichtete Bewerberansprache, Recruiting-Funnels und Best-Practice-Beispiele aus der Praxis.
Im Modul Mobile Funnels wird das mobile Nutzerverhalten analysiert. Teilnehmende entwickeln eigene mobile Funnels und vertiefen ihr Wissen zu Storytelling, Nutzerführung und psychologischen Entscheidungsmechanismen. Auch Tools wie "Perspective" werden zur praktischen Umsetzung eingesetzt.
Die Einheit Videoschnitt & Content Creation legt den Fokus auf kreative Medienproduktion für Social Media. Dazu gehören Storyboard-Planung, Kameraführung, Lichtsetzung, Videoschnitt mit CapCut sowie die Adaption von Reels und Shorts für verschiedene Plattformen. In einer Projektarbeit wird eine eigene Videokampagne konzipiert und umgesetzt.
Das abschließende Modul KI im Onlinemarketing vermittelt den professionellen Umgang mit modernen KI-Tools. Die Teilnehmenden lernen Prompting-Techniken, Text- und Bildgenerierung, Automatisierungen sowie rechtliche Grundlagen kennen. In praktischen Projekten wenden sie das Erlernte direkt an, um KI sinnvoll in Marketingprozesse zu integrieren.
Die Weiterbildung schließt mit einer Prüfungs- und Transferphase, in der das Wissen überprüft und in konkrete Anwendungskonzepte für den beruflichen Alltag überführt wird.
Insgesamt bereitet das Programm praxisorientiert auf die Arbeit als Digital Marketing Manager:in mit Schwerpunkt Social Media, Performance Marketing und KI vor und kombiniert strategisches Denken, kreative Umsetzung und technologische Kompetenz in einem ganzheitlichen Bildungskonzept.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat

gesetzliche Untergrenze

Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat

ein Viertel verdient weniger

Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat

Median, inkl. Sonderzahlungen

Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat

ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Digitivo GmbH: 1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt

ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit

ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse