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KI-Sales-Stack für den Vertriebsalltag
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Sales-Stack für den Vertriebsalltag
- 1. Market Value Canvas und Elemente eines digitalen Produkts: KI-gestützte Vertriebsaufgaben an Kundenproblem und Nutzen ausrichten, SaaS-Produktbestandteile für den Einsatz im Sales einordnen, Automatisierungspotenziale entlang von Produkt- und Kundendaten erkennen
- 2. Jobsuche und beruflicher Einstieg in der IT sowie Wettbewerbsanalyse: Rollen im modernen IT-Vertrieb und deren Toolbedarf unterscheiden, Wettbewerber auf eingesetzte Vertriebsansätze untersuchen, Erkenntnisse für die Auswahl eines Sales-Stacks dokumentieren
- 3. Customer Relationship Management und Vertriebsstrategien: HubSpot oder Salesforce als zentrale Datenbasis im Sales-Stack einordnen, Vertriebsstrategien mit CRM-Daten und Automatisierung verknüpfen, Datenfelder für segmentierte Ansprache definieren
- 4. Angebote erstellen und Darstellung von Prozessen: Angebotsprozesse mit CRM-Informationen nachvollziehbar strukturieren, Toolübergaben im Vertriebsprozess visualisieren, Medienbrüche und manuelle Schritte im Ablauf identifizieren
- 5. CRM Automatisierungen und Anforderungen & Schätzungen: CRM-Workflows für Datenerfassung, Routing und Follow-up definieren, Automatisierungsanforderungen als klare Auslöser und Aktionen formulieren, Automatisierungsvorhaben nach Nutzen und Aufwand priorisieren
- 6. Leadership und Abschlussprojekt: Verantwortlichkeiten für Toolpflege, Datenqualität und Freigaben festlegen, Einen zusammenhängenden KI-Sales-Stack als Projektartefakt skizzieren, Regeln für die Nutzung automatisierter Prozesse dokumentieren
- 7. Geschäftsmodelle im E-Business und Customer und Buyer Journey: Tool-Einsatz an B2B-Geschäftsmodell und Kaufprozess ausrichten, Automatisierungen nach Phasen der Buyer Journey planen, Kundendaten für passende Touchpoints strukturieren
- 8. Persönliche Effektivität & Effizienz und Sales Rhetorik: Gemini für Entwürfe von Gesprächsvorbereitung und Follow-ups einsetzen, KI-Ausgaben auf Kundennutzen und Tonalität prüfen, Wiederkehrende Vertriebsaufgaben in effiziente Abläufe überführen
- 9. Leadquellen auswählen und No Code Tools im Sales: LinkedIn und Apollo.io für strukturierte Leadrecherche einordnen, Make, Zapier und Clay für Datenflüsse ohne Programmierung vergleichen, Toolketten für Lead-Anreicherung und CRM-Übergabe planen
- 10. Sales Enablement: Toolwissen und Prozessstandards im Vertriebsteam dokumentieren, Loom und Miro für interne Wissensweitergabe einplanen, Nutzungsfeedback aus Sales und Product in den Stack einarbeiten
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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