Generative Sprachmodelle-Workshop

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Externenprüfung im Büromanagement weist du Berufspraxis im Umfang des Eineinhalbfachen der Ausbildungsdauer nach (§ 45 Abs. 2 BBiG), Ausbildungszeiten in einem verwandten Beruf zählen mit.
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   Für eine geförderte Umschulung ohne Berufsabschluss berät dich die Agentur für Arbeit vor Kursbeginn, Kurs und Träger müssen zugelassen sein (§ 81 SGB III).
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   Sichere Rechtschreibung und Grundkenntnisse in Textverarbeitung brauchst du ab dem ersten Kurstag, denn Geschäftsbriefe und Protokolle schreibst du nach festen Gestaltungsregeln.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Verwaltungsfachangestellte
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Verwaltungsfachangestellte dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Bescheid-Templates
   Akten-Vermerke
   Bürger-Kommunikation
   Behörden-Schriftverkehr
   Genehmigungs-Logik

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen umfassen Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Integration von KI in den Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Dieses Modul fokussiert auf die Anwendung von KI-Methoden zur Datenanalyse. Inhalte umfassen die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, die Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot, und den Aufbau von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen, Clustering sowie Deep Learning, werden vermittelt. Praktische Aspekte wie Datenbereinigung, Feature Engineering, Dimensionality Reduction und die Bewertung von KI-Modellen sind ebenfalls enthalten. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische und datenschutzrechtliche Fragestellungen in der KI-gestützten Datenanalyse werden behandelt. Der Einsatz von KI-gestützten Analysetools und die Umsetzung eines Praxisprojekts runden das Modul ab.
   KI Master*
   Dieses Modul vertieft das Verständnis für fortgeschrittene KI-Technologien und deren Anwendung zur Entwicklung neuartiger Problemlösungen. Es werden Grundlagen des klassischen maschinellen Lernens, neuronale Netze und Deep Learning behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf generativer KI, deren Funktionsweise und strategischer Einsatz. Die Gestaltung von KI-First-Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierungen sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agentensystemen sind zentrale Themen. Die Integration von KI in bestehende Prozesse, strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung und die Cyber Security im Kontext von KI-Systemen werden ebenfalls thematisiert. Ein Praxisprojekt zur Prototypenentwicklung eines eigenen KI-Systems, ethische, rechtliche und verantwortungsvolle Aspekte der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Besonderheiten und weiterführende Perspektiven schließen das Modul ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsfelder im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-gestützte Werkzeuge zur Datenanalyse einzusetzen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
   Fortgeschrittene KI-Technologien, einschließlich generativer KI, zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen und umzusetzen.
   KI-Systeme in bestehende Prozesse zu integrieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und deren Erfolg zu evaluieren.
   Soft Skills zu entwickeln, die für die Führung und das Management von KI-Projekten relevant sind.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen, darunter Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Management und strategische Unternehmensentwicklung. Absolventinnen und Absolventen können Positionen in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die ein tiefes Verständnis für KI-Technologien und deren praktische Anwendung erfordern, beispielsweise im Bereich KI-Management, KI-gestützte Datenanalyse oder in der Entwicklung von KI-Strategien für Unternehmen. Die Inhalte sind relevant für Branchen, die KI zur Prozessoptimierung, zur Gewinnung von Geschäftseinblicken oder zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen einsetzen.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Geschäftsbriefe sicher formulieren

   Du schreibst Anfragen, Angebote und Mahnungen und gestaltest sie nach den Regeln für Geschäftskorrespondenz. Beschwerden beantwortest du sachlich und hältst den Vorgang in der Akte fest. Beispiel: Du beantwortest eine Reklamation schriftlich und legst Brief und Gesprächsnotiz in der digitalen Kundenakte ab.

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   Termine und Dienstreisen für die Leitung planen

   In Assistenz- und Sekretariatskursen koordinierst du Kalender, bereitest Besprechungen vor und rechnest Dienstreisen ab. Du übst, Anfragen nach Dringlichkeit zu ordnen, wenn mehrere gleichzeitig eintreffen. Beispiel: Du buchst Bahn und Hotel für eine Dienstreise der Geschäftsführung und bereitest danach die Reisekostenabrechnung vor.

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   Ablage und Teamkalender digital aufbauen

   Office-Management-Kurse zeigen, wie du Ablage, Freigaben und gemeinsame Kalender digital einrichtest. Daten und kleine Berichte bereitest du so auf, dass das Team sie ohne Rückfrage nutzen kann. Beispiel: Du ersetzt die Papiermappe für die Eingangspost durch einen geteilten Ordner mit einheitlichen Dateinamen.

Themen

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