Generative KI im Berufsalltag

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Supply-Chain-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Supply-Chain-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Supply-Chain-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sales-und-Operations-Zyklen
   Bestands-Optimierung
   Risk-Mapping
   Lieferplan-Reviews
   Forecast-Akkuratess
   KI für Projektmanager:innen
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Projektmanagementprozessen. Der Fokus liegt auf der Anwendung von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Entscheidungsfindungen und zur Steigerung der Effektivität in Projekten.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind unter anderem Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Integration in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie notwendige Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil der Inhalte. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Programm.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools in Projektszenarien.
   Implementieren von KI-Lösungen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte.
   Bewerten der Effektivität von KI-gestützten Projektmanagementansätzen.
   Entwickeln von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, die KI-Technologien zur Optimierung ihrer Projektarbeit einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Koordination von Projekten mit KI-Bezug sowie die strategische Planung und Implementierung von KI-Lösungen in Organisationen.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
   Die Weiterbildung fokussiert auf die Entwicklung von Kompetenzen im Bereich agiler Führung. Ziel ist die Befähigung zur Gestaltung von Teams und zur Erzielung von Ergebnissen durch Selbstorganisation und Flexibilität in agilen Arbeitsumgebungen.
   Die Inhalte umfassen die Notwendigkeit und Definition agiler Führung. Ferner werden agile Methoden, Tools und Werkzeuge vorgestellt. Zusatzthemen beinhalten die Führung mit Metriken sowie die Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte und Risikomanagement im agilen Kontext.
   Verstehen der Prinzipien und des Bedarfs agiler Führung.
   Anwenden agiler Methoden, Tools und Werkzeuge.
   Implementieren von Strategien zur Führung mit Metriken.
   Anwenden von Techniken zur Liquiditätsplanung in agilen Umgebungen.
   Umsetzen von Risikomanagementstrategien im agilen Kontext.
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Führungskräfte und Teamleiter:innen in agilen Arbeitsumgebungen von Bedeutung. Anwendungsbereiche liegen in der Gestaltung und Weiterentwicklung agiler Organisationsstrukturen und Teamdynamiken.
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Die Weiterbildung vermittelt Strategien zur Verbesserung des IT-Service-Managements durch Fokussierung auf Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierliche Verbesserung. Ziel ist die Befähigung zur Gestaltung und Optimierung von IT-Lösungen.
   Der Kurs behandelt die Einführung in ITIL 4 und die fünf Kernpraktiken. Inhalte sind Relationship Management, Supplier Management, Service Level Management, kontinuierliche Verbesserung und Information Security Management. Der Fokus liegt auf Grundlagen, Konzepten, Strategien und Prozessen in diesen Bereichen. Weiterhin werden die Bedeutung von Service Level Agreements (SLAs), Methoden der kontinuierlichen Verbesserung sowie Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung erläutert. Die Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus, Best Practices im Relationship und Supplier Management, die Evaluierung und Anpassung von SLAs sowie Tools für die kontinuierliche Verbesserung sind ebenfalls Teil der Inhalte. Die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung ist ein Bestandteil des Kurses.
   Verstehen der Grundlagen von ITIL 4 und der fünf Kernpraktiken.
   Anwenden von Strategien im Relationship und Supplier Management.
   Implementieren von Service Level Management zur Sicherstellung von Servicequalität.
   Anwenden von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services.
   Sicherstellen der Informationssicherheit im IT-Service-Management.
   Integrieren der ITIL 4 Praktiken in den Service-Lebenszyklus.
   Vorbereiten auf die ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve Zertifikatsprüfung.
   Die erworbenen Kenntnisse und die Zertifizierung sind relevant für Fachkräfte im IT-Service-Management. Tätigkeitsfelder umfassen Rollen, die für die Optimierung von IT-Services, die Steuerung von Lieferantenbeziehungen und die Gewährleistung von Service Levels zuständig sind.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

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Arbeitsmarkt

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