Finanz­buchhaltung-Spezialisierung ChatGPT-Anwendungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Eine abgeschlossene kaufmännische oder verwaltende Ausbildung oder entsprechende Berufspraxis, wie sie die Bildungsträger zur Zulassung erwarten.
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   Sicheres kaufmännisches Rechnen mit Prozenten, Skonto und Umsatzsteuer.
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   Für ein eigenes Buchhaltungsbüro nach kaufmännischer Abschlussprüfung oder gleichwertiger Vorbildung drei Jahre Praxis im Buchhaltungswesen mit mindestens sechzehn Wochenstunden (§ 6 Abs. 1 Nr. 1 StBerG).

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Finanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Finanzbuchhaltung
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Finanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Buchungs-Workflows
   Belegprüfung
   Monatsabschluss
   Umsatzsteuer-Voranmeldungen
   Eingangsrechnungs-Triage
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Anwendung von ChatGPT.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Nutzung von KI-gestützten Analyse-Cockpits und Co-Piloten.
   Datenaufbereitung und -visualisierung.
   Automatisierung von Code mit Tools wie GitHub Copilot.
   Aufbau von KI-Analyse-Pipelines von Rohdaten bis zur Geschäftsstrategie.
   Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen.
   Erstellung eigener KI-Modelle mit Tools wie Knime.
   Datenbereinigung und Feature Engineering.
   Deep Learning in der Datenanalyse.
   Bewertung und Interpretation von KI-Modellen.
   Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
   Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
   Praktische Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.
   Coach für Projektmanagement*
   Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement.
   Kommunikationsstrategien und Fragetechniken im Projektmanagement.
   Analyse und Gestaltung von Teamdynamiken.
   Management von Veränderungsprozessen.
   Coaching-Methoden im Projektkontext.
   Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung.
   Umgang mit emotionalen Dynamiken und Konfliktmanagement.
   Förderung von Motivation im Projektteam.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für das Projektmanagement zu erkennen.
   KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -abläufen anzuwenden.
   Datenmuster mittels KI-gestützter Analysen zu identifizieren und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
   KI-Modelle für spezifische Aufgabenstellungen im Projektmanagement und in der Datenanalyse zu entwickeln und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Teams in KI-gestützten Projekten zu führen und Veränderungsprozesse zu gestalten.
   Als Coach für Projektmanagement Teams durch komplexe Projekte zu leiten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, Teamleiter:innen sowie Fachkräfte, die KI-Technologien in ihre Projektarbeit integrieren möchten. Absolvent:innen können ihre Kompetenzen in Bereichen wie KI-Projektmanagement, Datenanalyse mit KI-Unterstützung und agiler Projektleitung vertiefen. Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten, die die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Lösungen erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Belege sicher kontieren

   Du ordnest Eingangs- und Ausgangsrechnungen den richtigen Konten zu, buchst Zahlungen und stimmst Debitoren- und Kreditorenkonten ab. Beispiel: Du findest bei der Abstimmung eines Lieferantenkontos eine doppelt gebuchte Rechnung und stornierst sie.

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   Mit DATEV und Lexware arbeiten

   Softwarekurse zeigen Belegerfassung, Bankabgleich und Auswertungen wie die betriebswirtschaftliche Auswertung in DATEV oder Lexware. Einige schließen mit einem Original-DATEV-Zertifikat ab, das der Kursträger dann im Titel nennt. Beispiel: Du importierst Kontoauszüge in DATEV und ordnest die Zahlungen den offenen Posten zu.

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   Zahlungseingänge und Mahnwesen steuern

   Du überwachst Zahlungseingänge, bearbeitest Vorgänge im Mahnwesen und erstellst kurzfristige Finanzplanungen, wie es zu den Aufgaben im Berufsprofil gehört. Beispiel: Du stellst der Geschäftsleitung eine Liste überfälliger Kundenrechnungen mit den jeweiligen Mahnstufen zusammen.

Themen

Arbeitsmarkt

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