KI-Praxis-Workshop: Umsatzsteuer-Voranmeldungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Eine abgeschlossene kaufmännische oder verwaltende Ausbildung oder entsprechende Berufspraxis, wie sie die Bildungsträger zur Zulassung erwarten.
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   Sicheres kaufmännisches Rechnen mit Prozenten, Skonto und Umsatzsteuer.
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   Für ein eigenes Buchhaltungsbüro nach kaufmännischer Abschlussprüfung oder gleichwertiger Vorbildung drei Jahre Praxis im Buchhaltungswesen mit mindestens sechzehn Wochenstunden (§ 6 Abs. 1 Nr. 1 StBerG).

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Finanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Finanzbuchhaltung
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Finanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Buchungs-Workflows
   Belegprüfung
   Monatsabschluss
   Umsatzsteuer-Voranmeldungen
   Eingangsrechnungs-Triage
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die praktische Implementierung von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI erörtert. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs in das Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab.
   PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)*
   Das Modul bietet einen Einstieg in das Projektmanagement mit PRINCE2 Agile®. Es vermittelt die Verbindung von PRINCE2®-Strukturen mit agilen Methoden. Die sieben Grundprinzipien sowie die Practices und Prozesse von PRINCE2® werden detailliert erläutert. Agile Techniken und Praktiken stehen im Fokus, ebenso wie das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen und das Prinzip "Fix und Flex". Der Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten wird ebenso behandelt wie die konsequente Anwendung von PRINCE2®. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind integraler Bestandteil.
   KI-gestützte Datenanalyse*
   Dieses Modul konzentriert sich auf die Entschlüsselung von Datenmustern und die Gewinnung handlungsrelevanter Erkenntnisse durch KI-gestützte Analysen. Inhalte umfassen die Datenaufbereitung und -visualisierung, die Automatisierung von Prozessen mit Tools wie GitHub Copilot und die Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning sowie Feature Engineering und Dimensionality Reduction werden vermittelt. Die Bewertung und Interpretierbarkeit von KI-Modellen, Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse sowie der Einsatz von KI-Analysetools sind weitere Schwerpunkte. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse schließt das Modul ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Die Prinzipien und Praktiken von PRINCE2 Agile® anzuwenden, um Projekte flexibel und strukturiert zu steuern.
   Daten mittels KI-gestützter Methoden aufzubereiten, zu analysieren und zu interpretieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI und Daten zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Datenanalyse. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die die Anwendung von KI in Projekten und die Steuerung agiler Vorhaben erfordern. Insbesondere im Kontext von IT-Projekten, Softwareentwicklung und Datenwissenschaft ergeben sich Einsatzmöglichkeiten. Die PRINCE2 Agile® Foundation Zertifizierung kann die Karriere im hybriden Projektmanagement unterstützen.

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Belege sicher kontieren

   Du ordnest Eingangs- und Ausgangsrechnungen den richtigen Konten zu, buchst Zahlungen und stimmst Debitoren- und Kreditorenkonten ab. Beispiel: Du findest bei der Abstimmung eines Lieferantenkontos eine doppelt gebuchte Rechnung und stornierst sie.

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   Mit DATEV und Lexware arbeiten

   Softwarekurse zeigen Belegerfassung, Bankabgleich und Auswertungen wie die betriebswirtschaftliche Auswertung in DATEV oder Lexware. Einige schließen mit einem Original-DATEV-Zertifikat ab, das der Kursträger dann im Titel nennt. Beispiel: Du importierst Kontoauszüge in DATEV und ordnest die Zahlungen den offenen Posten zu.

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   Zahlungseingänge und Mahnwesen steuern

   Du überwachst Zahlungseingänge, bearbeitest Vorgänge im Mahnwesen und erstellst kurzfristige Finanzplanungen, wie es zu den Aufgaben im Berufsprofil gehört. Beispiel: Du stellst der Geschäftsleitung eine Liste überfälliger Kundenrechnungen mit den jeweiligen Mahnstufen zusammen.

Themen

Arbeitsmarkt

Buchhalter bundesweit in Zahlen