Experte/​-in für angewandte KI und digitale Arbeitsprozesse

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Die Weiterbildung "Experte/-in für angewandte KI und digitale Arbeitsprozesse" befähigt die Teilnehmenden, moderne KI-Systeme, digitale Tools und automatisierte Arbeitsprozesse souverän und praxisorientiert einzusetzen. Der Kurs folgt dem Prinzip der AI-Native Education: KI wird nicht nur vermittelt, sondern vom ersten Tag an als Lern- und Arbeitswerkzeug genutzt.
2. 2

   Die Teilnehmenden erwerben in 6 Monaten Vollzeit folgende Kompetenzen

   Modul 1: Digitales Fundament & KI-Basiswissen
   Digital Mindset, Resilienz und IT-Basiskompetenzen
   Hardware-Setup (MacBook Air), macOS
   Prompt Engineering Grundlagen
   Persönlicher KI-Lernassistent (PLA)
   Wissensmanagement und Portfolioaufbau (Notion)
   Digitales Selbstmanagement (Gmail, Calendar, Time-Blocking)
   Cybersecurity, DSGVO, Cloud-Ökosysteme
   Modul 2: Agile Kollaboration & Digitales Projektmanagement
   Scrum- und Kanban-Methodik
   Monday.com für Aufgaben- und Projektsteuerung
   Miro für visuelle Kollaboration
   Digitale Moderation, Teamkommunikation & Konfliktlösung
   Praxis-Simulation: Agiler Sprint
   Modul 3: Business Software Mastery & Produktivität
   Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drive)
   KI-gestützte Büro- und Textarbeit
   Prozessoptimierung in der modernen Arbeitswelt
   Formatvorlagen & Präsentationsstandards
   Modul 4: Data Literacy & Data Storytelling
   Advanced Google Sheets (Datenbereinigung, Logikfunktionen, QUERY/FILTER)
   Pivot-Tabellen, Datenanalyse
   Looker Studio (BI-Grundlagen)
   Visuelle Datenkommunikation & Storytelling
   Modul 5: Angewandte KI & Prozessautomatisierung
   Prozessmanagement & Workflow-Optimierung
   Advanced Prompt Engineering (CoT, Multimodalität)
   ChatGPT-Workshop, KI-Ethik & Recht
   Automatisierung mit Make.com (LCNC-Development)
   Grundlagen WebFlow, CMS & digitaler Content
   Modul 6: Karriere-Launchpad & Capstone-Projekt
   LinkedIn Personal Branding
   ATS-optimierte Bewerbungsunterlagen
   Interviewtraining
   2-wöchiges Capstone-Projekt (angewandtes Branchenprojekt)
   Präsentation & Kompetenzprofil

3. 3

   Lernformate

4. 4

   Online-Live-Unterricht

   Projektarbeiten & Case Studies
   Tägliche Übungen mit drei Schwierigkeitsstufen
   Peer-Reviews, Gruppenarbeiten, Portfolio-Entwicklung
   Lernplattform Memberspot (Quizzes, Tracking, Zertifikate)
   Die Teilnehmenden werden befähigt, selbstständig mit KI zu arbeiten, digitale Arbeitsprozesse zu gestalten, Daten auszuwerten, Projekte agil zu steuern und moderne Automatisierungswerkzeuge professionell einzusetzen.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen