KI-Kompetenz: Grundlagen, praxisnahe Anwendung & rechtlicher Rahmen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   1. Verstehen - Grundlagen & Risiken von KI
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   Realistische KI-Fähigkeiten: Was KI heute gut kann - und was nicht
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   Typische Fehlerquellen, Bias & Risiken beim Einsatz von KI
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   Schadenspotenziale und rechtliche Verantwortungen beim Einsatz von KI-Systemen nach EU AI Act
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   Rolle von Anbietern und Betreibern von KI-Systemen nach KI-Verordnung
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   2. Anwenden - KI im Büroalltag sinnvoll nutzen
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   Praxisnahe Übungen mit gängigen KI-Tools (ChatGPT, Microsoft Copilot, …)
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   Direkt nutzbare Prompt-Beispiele für Ihren Arbeitsalltag
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   Aufbau einer effektiven Prompt-Struktur
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    Wie Sie Ergebnisse bewerten, verbessern und effizient weiterverwenden
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    3. Absichern - regelkonform & verantwortungsvoll arbeiten
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    Kurz-Check vor der Verwendung von KI-Ergebnissen
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    Human-in-the-Loop: Warum der Mensch immer in der Verantwortung bleibt
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    Transparenz gegenüber Vorgesetzten, Kunden und Partnern
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    Anforderungen der KI-Verordnung an Schulung, Kompetenz und Organisation im Unternehmen
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    Inhalt/Agenda

    Begrüßung und Zielsetzung
    Grundlagen von KI
    Einstieg ins Prompting
    KI im Büroalltag
    Rechtliche Grundlagen, Ethik & EU AI Act
    Fallstudie
    Abschlusstest
    Abschluss, Feedback, Q&A

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    Abschlusstest & Zertifikat

    Zum Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat über Ihre erworbene KI-Kompetenz gemäß Artikel 4 des EU AI Act. Dieses dient als Schulungsnachweis für den regelkonformen Einsatz von KI-Systemen im Arbeitsalltag. Das Zertifikat wird nach erfolgreichem Abschluss eines Tests vergeben, der die Lerninhalte gemäß Art. 4 EU AI Act abdeckt. Das Zertifikat wird von der Zukunftsdenker KI Akademie ausgestellt und dient als interner Kompetenznachweis.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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