Experte für agile IT-Service-Optimierung · Agenten-Frameworks

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), Design Thinking, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, Agile Coach Zertifikat, OKR, Kanban, und ITIL® 4 Foundation (Fasttrack).
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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   Design Thinking

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   Lerninhalte

   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
   Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
   Supplier Management: Strategien und Prozesse
   Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
   Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
   Strategisches Relationship Management
   Lieferantenbewertung und -auswahl
   Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
   Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Best Practices im Relationship und Supplier Management
   Evaluierung und Anpassung von SLAs
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
   ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
   Grundlagen des Incident Management
   Incident Management Prozessabläufe
   Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
   Service Request Management Essentials
   Service Requests effektiv verwalten
   Monitoring und Event Management Grundlagen
   Monitoring-Techniken und Werkzeuge
   Event Management Prozesse
   Problem Management und seine Bedeutung
   Problem Management Prozessabläufe
   Integration der ITIL-Praktiken
   Fallstudien und Best Practices
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Praktische Übungen und Simulationen
   Zusammenfassung und Ausblic
   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in Agile und Agiles Mindset
   Das Scrum Rahmenwerk
   Empirie im Scrum
   Die Scrum Werte
   Das Scrum Team
   Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
   Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
   Definition of Done
   Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
   Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
   Coaching-Techniken für Agile Coaches
   Umgang mit Widerständen und Konflikten
   Produktentwicklung mit agilen Methoden
   Agile Werkzeuge und Techniken
   Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
   Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
   OKR
   Grundlagen und Theorie
   Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
   Das Setzen von Objectives und Key Results
   Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
   OKR einführen: Implementierungsmodelle
   Praktische Übungsaufgabe
   Kanban
   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse

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   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte

   Einführung in ITIL® 4
   Die vier Dimensionen des Service Managements
   Das ITIL® Service Value System (SVS)
   Die ITIL® Grundprinzipien
   Die Service-Wertschöpfungskette
   ITIL® 4 Practices - Überblick
   Schlüsselpraktiken: Incident Management
   Schlüsselpraktiken: Change Enablement
   Schlüsselpraktiken: Problem Management
   Schlüsselpraktiken: Service Desk
   Schlüsselpraktiken: Service Level Management
   Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
   Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

1. 1

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen