Informations­sicherheit, KI-Programmierung und ChatGPT: Kompetenzaufbau

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ISO 27001 Lead Auditor, ChatGPT Experte, und Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI).
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   ISO 27001 Lead Auditor
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   Lerninhalte

   Einführung in die ISO 27001
   Aufbau und Struktur der ISO 27001
   Anforderungen der ISO 27001
   ISMS (Information Security Management System)
   Risikobewertung und -management
   Audit-Typen und -verfahren
   Auditplanung und -vorbereitung
   Durchführung von Audits
   Audit-Bericht und Nachverfolgung
   Managementbewertung und interne Audits
   Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
   Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
   Kommunikation und Berichterstattung
   Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
   Vorbereitung auf die Zertifizierung
   Praxisübung und Fallstudie
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   ChatGPT-Alternativen
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGPT
   Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   Agentic AI - Lernfokus
   Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
   Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
   Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
   Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen