Agiles Denken · Agenten-Frameworks

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Design Thinking, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), Agile Leadership Training, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), und Agile Coach Zertifikat.
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   Design Thinking
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   Lerninhalte

   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic

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   ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte

   Einführung in ITIL® 4
   Die vier Dimensionen des Service Managements
   Das ITIL® Service Value System (SVS)
   Die ITIL® Grundprinzipien
   Die Service-Wertschöpfungskette
   ITIL® 4 Practices - Überblick
   Schlüsselpraktiken: Incident Management
   Schlüsselpraktiken: Change Enablement
   Schlüsselpraktiken: Problem Management
   Schlüsselpraktiken: Service Desk
   Schlüsselpraktiken: Service Level Management
   Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
   Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
   Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
   Agile Leadership Training
   Einführung in agile Führung
   Agile Werte und Prinzipien
   Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
   Agile Führungstechniken und -methoden
   Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
   Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
   Entscheidungskompetenz und Delegation
   Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
   Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
   Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
   Führung durch Servant Leadership
   Konfliktmanagement in agilen Teams
   Agiles Coaching und Mentoring
   Metriken und Feedback in der agilen Führung
   Skalierung agiler Führung
   Agile Führung in der Praxi

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   Agile Coach Zertifikat
   Einführung in Agile und Agiles Mindset
   Das Scrum Rahmenwerk
   Empirie im Scrum
   Die Scrum Werte
   Das Scrum Team
   Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
   Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
   Definition of Done
   Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
   Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
   Coaching-Techniken für Agile Coaches
   Umgang mit Widerständen und Konflikten
   Produktentwicklung mit agilen Methoden
   Agile Werkzeuge und Techniken
   Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
   Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
   Agentic AI - Lernfokus
   Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
   Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
   Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
   Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen