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Modulares Kompetenztraining: Agiles IT-Management, KI-Programmierung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: DevOps Foundation Fast Track, Agile Coach Zertifikat, ISO 27001 Lead Implementer, Kanban, Design Thinking, Scrum Master:in (PSM I), Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), ChatGPT Experte, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, KI Manager:in, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, und Coach im Projektmanagement.
  2. 2
    DevOps Foundation Fast Track
  3. 3

    Lerninhalte

    Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
    Agile Softwareentwicklung
    Anwendungsschnittstellen (API)
    CALMS Framework
    Change Failure Rate und Change Fatigue
    Change Lead Time und Zykluszeiten
    ChatOps und Kollaboration
    DevOps Rollen und Werkzeuge
    DevOps Culture und Immunity
    Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
    Microservices und Container
    Lean Thinking und Lean Production
    DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
    Scrum und Kanban
    Value Stream Mapping und Constraint Management
    The Three Ways und die Verbesserungskat
    Agile Coach Zertifikat
    Einführung in Agile und Agiles Mindset
    Das Scrum Rahmenwerk
    Empirie im Scrum
    Die Scrum Werte
    Das Scrum Team
    Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
    Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
    Definition of Done
    Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
    Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
    Coaching-Techniken für Agile Coaches
    Umgang mit Widerständen und Konflikten
    Produktentwicklung mit agilen Methoden
    Agile Werkzeuge und Techniken
    Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
    Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
    ISO 27001 Lead Implementer
    Einführung in ISO 27001
    Grundbegriffe und Terminologie
    Kontext der Organisation verstehen
    Führung und Engagement
    Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
    Unterstützung und Ressourcen
    Risikomanagement und Risikobewertung
    Risiko-Behandlungsplan
    Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
    Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
    Leistungsbewertung und Überwachung
    Interne Audits und Überprüfungen
    Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
    Dokumentation und Aufzeichnungen
    Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
    Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
    Kanban
    Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
    Das Kanban Board
    Trello und andere Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und Agile
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse
    Design Thinking
    Einführung in Design Thinking
    Prinzipien Design Thinking
    Anwendungsbereiche
    Ideenfindung und Kreativitätstechniken
    Prototyping und Experimentieren
    Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
    Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
    Innovationskultur und Fehlerkultur
    Skalierung und Integration von Design Thinking
    Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
    Abschluss und Ausblic

  4. 4

    Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte

    Herzlich Willkommen
    Agile Konzepte
    Scrum Guide - Definition & Rollen
    Scrum Guide - Events
    Scrum Guide - Praktiken
    Estimations
    Monitoring
    Skalierung und agiles Umfeld schaffen
    Prüfungsvorbereitung

  5. 5

    Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

    Einführung in die Softwareentwicklung
    Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
    Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
    Einführung in Claude 3.5 Sonnet
    Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
    Debugging-Techniken mit Claude
    Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
    Erste Schritte mit JavaScript
    Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
    Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
    Integration von Soundeffekten im Spiel
    Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
    Implementierung von KI-Elementen im Spiel
    Einführung in die App Deployment
    Deployment des Spiels auf einen Webserver
    Kursabschluss und Ausblic
    ChatGPT Experte
    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Arbeiten mit ChatGPT
    ChatGPT-Alternativen
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGPT
    Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
    ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
    Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
    Change Enablement - Grundlagen
    Change Enablement - Methoden und Techniken
    Deployment Management - Überblick
    Deployment Management - Prozesse und Best Practices
    Release Management - Grundlagen
    Release Management - Planung und Koordination
    Service Configuration Management - Einführung
    Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
    IT Asset Management - Grundlagen
    IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
    Integration der Verfahren
    Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
    Fallstudien und praktische Anwendungen
    Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
    Abschluss und Feedbac
    KI Manager:in
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    Generative KI: Sprache, Bild und Sound
    ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
    KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
    Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
    Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
    Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
    KI-Projekte planen und umsetzen
    Sicherheit und Ethik in der KI
    Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
    Exkurs: Kritisches Denke
    ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
    Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
    Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
    Supplier Management: Strategien und Prozesse
    Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
    Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
    Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
    Strategisches Relationship Management
    Lieferantenbewertung und -auswahl
    Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
    Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
    Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
    Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
    Best Practices im Relationship und Supplier Management
    Evaluierung und Anpassung von SLAs
    Tools für die kontinuierliche Verbesserung
    Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
    Coach im Projektmanagement
    Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
    Effektive und empathische Teamkommunikation
    Coaching-Methoden in der Projektarbeit
    Konfliktmanagement in Projektteams
    Förderung der Teamdynamik und -kohäsion
    Veränderungsmanagement im Projektteam
    Individuelle Weiterentwicklung …

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Leecon TS GmbH: 241 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

241Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

241 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Leecon TS GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir