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KI LDR
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI LDR umfasst die Kernmodule KI Level 1 und Leadership.
- Grundlagen moderner Datenverarbeitungssysteme
- Der Weiterbildungskurs vermittelt die Grundlagen moderner Datenverarbeitungssysteme sowie die strategische Verknüpfung zukunftsfähiger Führungskonzepte durch den gezielten Einsatz von KI in der Unternehmenssteuerung. Im Fokus steht das Verständnis grundlegender Systemarchitekturen, da der Einsatz von KI administrative Führungsprozesse, Entscheidungsfindungen und Organisationsstrukturen nachhaltig optimiert. Durch die Erarbeitung technischer Prinzipien lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Systeme zur Strukturierung komplexer Managementinformationen beitragen. Das Seminar beleuchtet die Funktionsweise sprach- und datenverarbeitender Systeme, um den Einsatz von KI bei der Automatisierung von Informationsflüssen und Analysemodellen fachgerecht zu steuern. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der präzisen Formulierung von Anweisungen, um durch den Einsatz von KI qualitativ hochwertige und verlässliche Grundlagen für strategische Entscheidungen zu generieren. Darüber hinaus adressiert der Kurs das Erkennen von logischen Fehlleistungen und Halluzinationen, die bei der Nutzung von KI im Rahmen von Trendanalysen oder Leistungsauswertungen auftreten können. Auch das Verbinden externer Datenquellen mit KI-Modellen bildet ein wichtiges Element für die verlässliche Bereitstellung von Unternehmensdaten im Führungskontext. Ein weiterer Aspekt betrifft datenschutzrechtliche Vorgaben nach dem EU AI Act und ethische Leitlinien, um den Einsatz von KI im Einklang mit betrieblichen Compliance-Standards zu halten. Schließlich wird die Qualitätskontrolle automatisierter Analysen behandelt, um den Einsatz von KI in modernen Führungskulturen regelkonform und nachhaltig zu verankern. Absolvierende erwerben fundierte Fachkenntnisse, um datengestützte Transformationsprozesse unter Einbindung moderner KI-Systeme methodenrein und zielgerichtet zu steuern.
- Theoretische und technische Grundlagen
- Der Kurs vermittelt die theoretischen und technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), des Machine Learnings (ML) und des Deep Learnings (DL). Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung grundlegender Lernformen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning zur Analyse komplexer Datenstrukturen im Rahmen des Data Minings. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Funktionsweise generativer Systeme, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) sowie der zugrunde liegenden Transformer-Architektur. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Fertigkeiten im Bereich des Prompt Engineerings zur gezielten Generierung von Texten, Anforderungsspezifikationen und strukturierten Daten. Darüber hinaus behandelt der Kurs fortgeschrittene Verfahren wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Einbindung unternehmensinterner Wissensbestände sowie Methoden des Fine-Tunings vortrainierter Modelle. Um eine hohe Daten- und Ergebnisqualität zu gewährleisten, erlernen die Teilnehmenden das Erkennen von Halluzinationen, das Vermeiden von Overfitting und Underfitting sowie den Einsatz von Embeddings und Vector Databases zur semantischen Informationsverarbeitung. Ergänzt wird die technische Ausbildung durch regulatorische und ethische Fragestellungen im Rahmen von AI Ethics & Bias, Explainable AI (XAI) und den Vorgaben des EU AI Acts in Verbindung mit Data Privacy und Intellectual Property. Abschließend bietet die Weiterbildung einen praxisnahen Einblick in MLOps (Machine Learning Operations) und die Funktionsweise autonomer AI Agents zur Automatisierung operativer Prozesse.
- Strategische Integration moderner Führungskonzepte
- Zusätzlich widmet sich der Kurs der strategischen Integration moderner Führungskonzepte zur Steuerung datengetriebener Teams und Transformationsvorhaben. Die Teilnehmenden verinnerlichen die Prinzipien des Agile Leadership, Servant Leadership und der transformationalen Führung, um Selbstorganisation, Anpassungsfähigkeit und eine Kultur der psychologischen Sicherheit (Psychological Safety) im Unternehmen zu etablieren. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Bewertung und Stärkung der organisatorischen Veränderungsbereitschaft (Change Readiness) im Rahmen digitaler Erneuerungsprozesse. Der Kurs vermittelt systematische Methoden des Resistance Managements, um individuelle Anpassungsreaktionen entlang der Kübler-Ross Change Curve psychologisch einzuordnen und Barrieren abzubauen. Die Verknüpfung strategischer Vorgaben mit operativen Prozessen erfolgt über die Strukturierung transparenter Zielsysteme mittels OKRs (Objectives and Key Results), KPIs und einer ausgewogenen Balanced Scorecard (BSC). Zur finanzwirtschaftlichen Absicherung strategischer Initiativen werden Methoden zur Ermittlung des Return on Investment (ROI), Break-Even-Analysen sowie die Differenzierung zwischen CAPEX und OPEX behandelt. Abschließend erarbeiten die Teilnehmenden tragfähige Ansätze zur Konfliktlösung (Conflict Resolution), zur Mediation sowie zur Etablierung interner Multiplikatorennetzwerke (Change Agent Networks) zur nachhaltigen Verankerung veränderter Führungs- und Zusammenarbeitsmodelle.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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