Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement und Design Thinking. Sie adressiert die strategische Planung, Implementierung und ethische Betrachtung von KI-Lösungen sowie die Entwicklung innovativer Ansätze zur Problemlösung.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Module

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement).
   Spezifische Themen wie Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.

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   Design Thinking

   Grundlagen, Prinzipien und Anwendungsbereiche von Design Thinking.
   Methoden zur Ideenfindung und Kreativitätstechniken.
   Prototyping, Experimentieren und iteratives Arbeiten mit Feedback-Schleifen.
   Teamarbeit, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Innovationskultur.
   Skalierung, Integration und Erfolgsmessung von Design Thinking.

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   KI Master

   Vertiefte Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning.
   Funktionsweise und Anwendung generativer KI.
   Auswahl geeigneter KI-Lösungen und Gestaltung von KI-First-Strategien.
   Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung.
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen.
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen.
   Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel.
   Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder KI-Marketing-Systeme.
   Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Aspekte.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement zu analysieren.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektabläufen einzusetzen.
   Design Thinking-Prinzipien zur Entwicklung von Lösungsansätzen anzuwenden.
   KI-Strategien zu konzipieren und KI-Projekte zu planen und umzusetzen.
   Fortgeschrittene KI-Technologien wie Deep Learning und generative KI zu verstehen.
   KI-Systeme im Hinblick auf ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte zu bewerten.
   Prototypen für KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Projekte leiten oder an deren Entwicklung mitwirken. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Strategie, in der Prozessoptimierung und in der Entwicklung von KI-Anwendungen. Die Inhalte unterstützen die Übernahme von Rollen im KI-Management und in der Implementierung von KI-Lösungen.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme kombiniert Wissen über Künstliche Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement mit Methoden des Design Thinkings und vertieftem KI-Master-Wissen. Sie vermittelt sowohl strategische als auch operative Kompetenzen für die Planung, Implementierung und ethische Bewertung von KI-Projekten und -Anwendungen.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen