Effizient: Anleitungs­situationen zeitsparend und individuell planen

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   In diesem praxisorientierten Webinar lernen Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) Sie dabei unterstützen kann, Anleitungssituationen zeitsparend, zielgerichtet und lernförderlich zu planen. Sie erhalten Impulse, wie digitale Tools in der Praxisanleitung sinnvoll eingesetzt werden können - zur Entlastung im Alltag und zur Qualitätssteigerung in der Ausbildung.
2. 2
   Im Webinar sollen folgende Themen bearbeitet werden: Einführung in die Möglichkeiten von KI in der Praxisanleitung, konkrete Anwendungsszenarien mit ersten praktischen Übungen. Aufbauend darauf, bietet die Selbstlernphase die Möglichkeit zur individuellen Vertiefung, mithilfe von bereitgestellten Materialien und der Anwendung an einem eigenen Beispiel aus der Praxis. Im Weiteren gibt es im letzten Abschnitt die Möglichkeit zum Austausch über Erfahrungen, Reflexion während der Selbstlernphase und wir diskutieren die Transfermöglichkeiten in den beruflichen Alltag.
3. 3

   Ihr Nutzen

   Zeitersparnis durch digitale Unterstützung bei der Planung
   Steigerung der Qualität und Individualität Ihrer Anleitung
   Entwicklung digitaler Kompetenzen für die pflegerische Bildungsarbeit
   Wie KI in der Anleitungsvorbereitung Zeit spart
   Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
   Erstellung individueller Anleitungskonzepte mithilfe KI-gestützter Tools
   Tipps zur Integration von KI in den eigenen Arbeitsalltag
   Reflexion: Chancen und Grenzen im Einsatz von KI in der Praxisanleitung

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen