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KI und Automatisierung und Agile Coach
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 21.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sowie im agilen Coaching. Teilnehmende erlernen den Umgang mit KI-Technologien und deren Anwendung zur Effizienzsteigerung von Arbeitsprozessen. Des Weiteren werden Kompetenzen im agilen Coaching zur Führung von Teams und zur Implementierung agiler Frameworks aufgebaut.
- Inhalte
- Der Kurs "KI und Automatisierung" behandelt Grundlagen der KI und Automatisierung, die Geschichte und Entwicklung der KI, sowie Schlüsseltechnologien und Grundbegriffe. Schwerpunkte liegen auf der Nutzung von Make.com für Automatisierungsaufgaben, Datenmanagement in automatisierten Workflows, Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting. Die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Systeme und die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis werden ebenso thematisiert wie Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung. Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends runden diesen Teil ab.
- Der Kurs "Agile Coach Zertifikat" führt in die Prinzipien und Werte der Agilität ein und gibt einen Überblick über agile Frameworks. Die Anwendung von Agilität im Spannungsfeld zwischen Strategie und operativer Arbeit wird beleuchtet. Vermittelt werden Kommunikations- und Fragetechniken, Konfliktmanagement im agilen Umfeld sowie die Grundlagen des Coaching-Mindsets. Die Rolle des Agile Coaches, Leadership und Führung in agilen Organisationen sowie organisatorische und systemische Interventionen im agilen Kontext sind weitere Inhalte.
- Lernziele
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage,
- grundlegende KI- und Automatisierungstechnologien zu verstehen und anzuwenden.
- Automatisierungswerkzeuge zur Prozessoptimierung einzusetzen.
- die Bedeutung von Daten für KI-Systeme zu erkennen und zu nutzen.
- agile Prinzipien und Werte zu erklären und anzuwenden.
- agile Frameworks zu überblicken und deren Einsatz zu bewerten.
- Teams im agilen Kontext zu coachen und zu führen.
- Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im agilen Umfeld anzuwenden.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen, die sowohl KI-gestützte Prozessoptimierung als auch agile Teamführung erfordern. Mögliche Einsatzfelder umfassen Projektmanagement, Prozessmanagement, IT-Management und die Rolle des Agile Coaches in Unternehmen, die agile Arbeitsmethoden und KI-Technologien integrieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eschborn
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Berlin
21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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