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KI-gestütztes Akquise- und Leadmanagement

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs zum Thema KI-gestütztes Akquise- und Leadmanagement richtet den Fokus auf den Einsatz datenbasierter Verfahren in Vertrieb und Marketing. Behandelt wird die Nutzung von KI-Werkzeugen zur Identifikation, Qualifizierung und Pflege von Leads entlang des gesamten Akquiseprozesses. Ziel ist die Vermittlung von Methoden zur strukturierten Datenerfassung, Prozessgestaltung und Automatisierung im Leadmanagement. Der Kurs ist im Fachgebiet Vertriebsmanagement und Marketingtechnologie verortet und adressiert die Schnittstelle zwischen Prozessdesign, Datenanalyse und Tool-Nutzung.
  • Einführung in Akquise- und Leadmanagement: Begriffsklärungen, Prozessmodelle, Lead-Lifecycle, Datenanforderungen und Schnittstellen zu CRM-Systemen
  • KI-gestützte Leadgenerierung: Datenerhebung aus On- und Offline-Quellen, Nutzung von Language-Modellen für Recherche und Segmentierung, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenqualität
  • Leadqualifizierung und Scoring: Definition von Kriterien, Erstellung von Scoring-Modellen, Einsatz von Klassifikations- und Ranking-Methoden, Abbildung in CRM-Workflows
  • Automatisierung von Kontakt- und Nurturing-Prozessen: E-Mail- und Messaging-Automation, Trigger-Logiken, Content-Zuweisung entlang der Buyer Journey, Übergabe an Vertrieb
  • Analyse und Monitoring: Festlegung von Kennzahlen, Dashboarding, A/B-Tests, Auswertung von Conversion-Pfaden, Iteration von Kampagnenparametern
  • Tool- und Prozessintegration: Auswahlkriterien für KI- und CRM-Werkzeuge, Datenschnittstellen, Dokumentation, Rollen und Verantwortlichkeiten im Vertriebsteam
  • Lernziele
  • Analysieren von Akquise- und Leadprozessen entlang definierter Prozessschritte
  • Identifizieren und unterscheiden von Datenquellen für KI-gestützte Leadgenerierung
  • Erstellen von Lead-Scoring-Modellen und Anwenden dieser Modelle in CRM-Workflows
  • Durchführen automatisierter Nurturing-Sequenzen inklusive Trigger-Definition und Content-Zuweisung
  • Bewerten von Kampagnenergebnissen anhand festgelegter Kennzahlen und Interpretieren der Conversion-Daten
  • Integrieren ausgewählter KI- und CRM-Tools in bestehende Vertriebsprozesse und Implementieren passender Schnittstellen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Vertriebsmanagement und Inside Sales, insbesondere mit Fokus auf Prozessgestaltung und Pipeline-Pflege.
  • Typische Tätigkeitsfelder umfassen Marketing Automation und CRM-Administration mit Schwerpunkt auf Leadgenerierung, Scoring und Workflow-Abbildung.
  • Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Sales Operations und Business Development, bei denen Datenanalyse, Tool-Integration und Kampagnensteuerung zum Aufgabenbereich gehören.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs KI-gestütztes Akquise- und Leadmanagement behandelt den Einsatz von Daten und KI-Tools zur Generierung, Qualifizierung und Pflege von Leads in Vertriebs- und Marketingprozessen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Prozessmodelle, Automatisierung und Auswertung von Kennzahlen aufgegriffen. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten in Vertriebsmanagement, Marketing Automation, CRM-Administration und Business Development.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

76 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

76Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

76 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementProjektmanagementData Analyst

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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KI-Manager:inBIB Augsburg GmbH · Donauwörth · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir