Machine Learning Engineer Data Scientist Weiterbildung bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · Nürnberg · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte12 Themen⌄
- Titel: Machine Learning Engineer Data Scientist
- 1. Kursbeschreibung
- 2. Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an angehende Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Softwareentwickler:innen sowie IT-Fachkräfte, die in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Datenanalyse tätig werden möchten.
- 3. Kursniveau
- Fortgeschrittene - Grundlagenkenntnisse in Programmierung, Statistik oder Datenbanken sind hilfreich.
- 4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Empfohlen werden Kenntnisse aus den Kursen ,,Introduction to Python" und ,,Azure Data Fundamentals", um sich mit Datenverarbeitung und Cloud-Strukturen vertraut zu machen.
- 5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
- Modul 1: Grundlagen von Machine Learning und Data Science
- Teilnehmende lernen, wie Machine-Learning-Modelle aufgebaut und trainiert werden. Es werden zentrale Konzepte aus Statistik, Modellierung und Datenanalyse vermittelt.
- Praxisbeispiel: Erstellung eines linearen Regressionsmodells zur Vorhersage von Verkaufszahlen.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Einführung in Machine Learning und KI
- Überblick über Supervised und Unsupervised Learning
- Grundlagen der Datenanalyse und Feature Engineering
- Projektstruktur und Workflows im ML-Bereich
- Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- Dieses Modul behandelt den gesamten Machine-Learning-Prozess in Azure. Es zeigt, wie Daten vorbereitet, Modelle trainiert und in Produktionsumgebungen integriert werden.
- Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells mit Azure Machine Learning.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Datentransformation und -aufbereitung
- Modelltraining und Hyperparameteroptimierung
- Deployment von ML-Modellen in Azure
- Monitoring und Wartung von Modellen
- Modul 3: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, KI-Lösungen auf Basis von Azure Cognitive Services zu entwickeln. Es verbindet maschinelles Lernen mit Sprach-, Bild- und Textverarbeitung.
- Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-basierten Sentiment-Analyse mit Azure Language Services.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Überblick über Cognitive Services
- Integration von KI-APIs (Vision, Speech, Language, Decision)
- Entwicklung intelligenter Anwendungen mit Azure
- Sicherheit, Skalierung und Deployment in der Cloud
- Modul 4: CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
- Dieses Modul vertieft die Data-Science-Kompetenzen, die zur professionellen Analyse und Interpretation großer Datenmengen erforderlich sind.
- Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells auf Basis realer Geschäftsdaten.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Datenaufbereitung und Visualisierung
- Modelltraining und Evaluierung
- Big-Data-Analytik und Automatisierung
- Ethik und Governance in der Datenwissenschaft
- Modul 5: Praxisprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
- Zum Abschluss setzen Teilnehmende ihr Wissen in einem praxisnahen Endprojekt um, das Data Engineering, Machine Learning und KI-Integration kombiniert.
- Praxisbeispiel: Aufbau eines End-to-End-ML-Workflows mit automatischem Deployment.
Kursinhalte:9 Themen⌄
- Projektplanung und Umsetzung mit Azure ML
- Zertifizierungsvorbereitung (DP-100, AI-102, CDSP)
- Präsentation und Dokumentation
- Karrierepfade in Data Science und Machine Learning
- 6. Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
- Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
- 7. Fazit
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz. Verfügbarkeit vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format |
|---|---|---|
| 2026-08-31 bis 2027-02-24 | Nürnberg | Combined Learning |
| 2026-08-31 bis 2026-11-26 | Nürnberg | Combined Learning |
| 2026-08-31 bis 2026-11-26 | Würzburg | Combined Learning |
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning Engineer Data Scientist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Nürnberg | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Machine Learning Engineer Data Scientist Academy NH Süd | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Ulm, Stuttgart | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Data Scientist und Data Engineer - Vertiefung 2.0 New Horizons München - IT Computer und Business Trainings | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Landshut, Stuttgart | 10.09.2026 | über 10.000 € |
| Data Science: Datenmodellierung und fortgeschrittenes… neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen, Bielefeld | 28.09.2026 | über 10.000 € |
| Data Scientist Talentspring Academy Group | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen, Zwickau | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Data Scientist und Analyst: Python-gestützte… StackFuel GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | 07.09.2026 | über 10.000 € |
| Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence… IntelliLearn Akademie GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | München | 14.09.2026 | 5.000–10.000 € |
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
Arbeitsmarktdaten für diese Berufsgruppe siehe Abschnitt Arbeitsmarkt.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Nürnberg, Würzburg, Bamberg.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026