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Datenbankentwicklung für Fortgeschrittene mit Data Science
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Recklinghausen
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung behandelt die Grundlagen der Programmierung, Webentwicklung und Datenbankadministration. Sie vermittelt Kenntnisse in fortgeschrittenen Datenbanktechnologien sowie in Methoden und Anwendungen der Data Science. Der Kurs umfasst zudem relevante Kommunikations- und Präsentationstechniken. Als Werkzeuge werden ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy genutzt.
- Programmierung mit Python
- Einführung in Python und Programmiergrundlagen
- Lokale und globale Variablen
- Schleifen und verschachtelte Schleifen
- Built-In Funktionen und String Methoden
- VS Code als Entwicklungsumgebung
- Grundlagen objektorientierter Programmierung
- Dateien und prozedurale Programmierung
- Pakete und Visualisierung von Daten
- Webentwicklung mit HTML und CSS
- Elementare Struktur einer Webseite
- Grundlagen der HTML- und der CSS-Struktur
- Textformatierung
- Listen erstellen
- Tabellen darstellen und strukturieren
- Externe und eingebettete Stylesheets erstellen
- Responsive Webseiten
- Webseite debuggen und hochladen
- Datenanalyse und -management mit MS Excel
- Grundlegende Excel-Techniken kennenlernen
- Zellbezüge verwenden
- Mit einfachen Funktionen arbeiten
- Spezielle Funktionen einsetzen
- Zeitberechnungen durchführen
- Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen
- Excel-Datenbanken und Analyse
- Pivot-Tabellen erstellen
- Zielwertsuche und Datentabellen
- Diagramme erstellen
- Tabellen mit Illustrationen gestalten
- Daten austauschen
- Datenbankentwicklung und -verwaltung
- Datentypen
- Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
- Schlüssel
- Arbeiten mit Datenbanken
- Umgang mit JOIN-Befehlen
- Speicher- und Leistungsoptimierung
- Datenbanksicherheit
- Datenbankmanagementsysteme
- Grundlagen und Anwendungen der Data Science
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
- Kommunikations- und Präsentationstechniken
- Feedback als Kommunikationsinstrument
- Gespräche führen im Unternehmenskontext
- Präsentation vorbereiten und gestalten
- Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
- Aufregung und Lampenfieber regulieren
- Selbstmotivierung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Recklinghausen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Eberswalde
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Bochum
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten
1.285 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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