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Python für Data Scientists: SQL und Power BI im Einsatz
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Zentrale Kompetenzen für Data Scientists werden vermittelt, mit Fokus auf Python, SQL und Power BI, von der Datenanalyse bis zur Visualisierung und Automatisierung.
Inhaltsübersicht
- 1
Maschinelles Lernen mit Python gezielt einsetzen
- 2
Effiziente Datenabfragen und SQL-Optimierung
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Analysen mit Power BI anschaulich präsentieren
- 4
Statistische Datenanalyse und Exploration
- 5
Webtechnologien für interaktive Datenprodukte
- 6
Workflows automatisieren und skalieren
- Maschinelles Lernen mit Python gezielt einsetzen
- Effiziente Datenabfragen und SQL-Optimierung
- Analysen mit Power BI anschaulich präsentieren
- Statistische Datenanalyse und Exploration
- Webtechnologien für interaktive Datenprodukte
- Workflows automatisieren und skalieren
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen anwenden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen
- Klassifikations- und Regressionsmodelle entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen
- SQL-Abfragen mit Joins und Indexierungen optimieren, um große Datenmengen performant zu verarbeiten
- Relevante Informationen aus relationalen Datenbanken gezielt extrahieren und für Analysen vorbereiten
- Interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellen, um analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Datengetriebene Erkenntnisse klar kommunizieren, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Explorative Techniken und statistische Methoden einsetzen, um Muster und Trends zu erkennen
- Erkenntnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen für datenbasierte Strategien überführen
- Grundlagen der Webentwicklung nutzen, um Analyseergebnisse in benutzerfreundlichen Oberflächen bereitzustellen
- Dashboards und Reports webbasiert integrieren, um flexible Zugänge zu ermöglichen
- Automatisierte Analysepipelines entwickeln, um manuelle Schritte zu reduzieren
- Wiederholbare, flexible Workflows gestalten, um langfristige Skalierbarkeit sicherzustellen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Berlin
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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