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Datenbank­entwicklung für Datenbank Entwickler mit Kenntnissen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Freiburg im Breisgau
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler, die ihre Kenntnisse in der Datenbankentwicklung vertiefen möchten. Sie vermittelt fortgeschrittene Techniken in der Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Datenbanken sowie der Integration in Softwarelösungen. Teilnehmende lernen, komplexe Datenbankstrukturen zu erstellen, Abfragen zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen umzusetzen und Datenbanken in Cloud- und Microservice-Architekturen zu integrieren. Die Weiterbildung bietet einen Ansatz, um Datenbanken für professionelle Softwareanwendungen zu entwickeln, zu verwalten und zu skalieren.
  • Grundlagen der Datenbankentwicklung
  • Überblick über relationale und NoSQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
  • Erstellung und Verwaltung von Tabellen, Sichten und Indizes
  • Datenmodellierung: Entitäten, Relationen, Normalisierung und denormalisierte Datenstrukturen
  • Grundlagen der Datenbankabfragen in SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • Erweiterte SQL-Techniken für Datenbankentwickler
  • Komplexe SQL-Abfragen und Joins (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
  • Subqueries, Aggregatfunktionen und Fensterfunktionen
  • Transaktionsmanagement: ACID-Prinzipien und Isolationsebene
  • Optimierung von SQL-Abfragen für hohe Performance
  • Datenbankdesign und Modellierung
  • Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERD) für komplexe Datenmodelle
  • Normalisierung von Datenmodellen (1NF, 2NF, 3NF)
  • Techniken zur effizienten Datenmodellierung für skalierbare Systeme
  • Verwendung von ORM (Object-Relational Mapping) und Datenbankzugriffsframeworks (z.B. Hibernate)
  • Datenbankprogrammierung und Automatisierung
  • Verwendung von Stored Procedures, Triggers und User-Defined Functions (UDFs)
  • Automatisierung von Routineaufgaben in der Datenbank (z.B. Datenmigrationen, Backups)
  • Implementierung von Batch-Prozessen zur Datenverarbeitung
  • Einsatz von Skriptsprachen wie Python oder Bash zur Datenbankadministration
  • Datenbankoptimierung und Performance-Tuning
  • Indexierung und deren Auswirkung auf Abfrageperformance
  • Datenbank-Cache-Strategien und die Verbesserung der Antwortzeit
  • Monitoring von Datenbanksystemen: Identifikation und Behebung von Engpässen
  • Anwendung von Partitionierung, Sharding und Replikation zur Lastenverteilung und Skalierung
  • Sicherheit in der Datenbankentwicklung
  • Einrichtung und Verwaltung von Benutzerrollen und Berechtigungen
  • Verwendung von Verschlüsselungstechniken (z.B. SSL/TLS, Transparent Data Encryption)
  • Schutz vor SQL-Injektionen und anderen häufigen Sicherheitslücken
  • Backup-Strategien und Wiederherstellungspläne zur Sicherung von Datenintegrität
  • Datenbankintegration und APIs
  • Entwicklung und Verwaltung von RESTful APIs für Datenbankanwendungen
  • Integration von Datenbanken in moderne Softwarearchitekturen (Microservices, Event-Driven)
  • Einsatz von Webframeworks (z.B. Django, Flask, Spring) zur Anbindung von Datenbanken an Web-Anwendungen
  • Asynchrone Datenbankzugriffe und Performance-Optimierungen in APIs
  • Cloud-Datenbanken und verteilte Systeme
  • Einführung in Cloud-Datenbanken (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
  • Verwendung von NoSQL-Datenbanken in Cloud-Umgebungen
  • Einsatz von verteilten Datenbanken für hochverfügbare Systeme und Data Warehousing
  • Implementierung von Datenbank-Replication und Clustering in der Cloud
  • Projekte und Real-Life-Anwendungen
  • Entwicklung einer vollständigen datenbankgestützten Anwendung
  • Optimierung bestehender Datenbankstrukturen und -abfragen in realen Projekten
  • Implementierung von Cloud-basierten Datenbanken und deren Verwaltung
  • Praktische Übungen zur Datenbankmodellierung und API-Entwicklung
  • Zugangsvoraussetzungen
  • grundlegendes Interesse an IT und Programmierung
  • eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
  • Sprachniveau B1 in Deutsch

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Freiburg im Breisgau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Essen

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Erfurt

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir