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KI-Administrator*in mit Zusatz­qualifikation Datenbanken mit MS Access

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zur KI-Administrator*in richtet sich an Personen, die mit Automatisierung und Large Language Models (LLM) in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Automatisierung und Large Language Models (LLM) feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Automatisierung und auf Large Language Models (LLM) zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Automatisierung und Large Language Models (LLM) in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Automatisierung und rund um Large Language Models (LLM) systematisch strukturieren lassen.
  • Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Automatisierung und Large Language Models (LLM) bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Automatisierung in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Large Language Models (LLM) parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Automatisierung und Large Language Models (LLM) explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Automatisierung und im Umgang mit Large Language Models (LLM) auf den Gesamtprozess auswirken.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Automatisierung und Large Language Models (LLM) gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Automatisierung als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Large Language Models (LLM) ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Automatisierung und Large Language Models (LLM) in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Automatisierung und Large Language Models (LLM) in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
  • Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Automatisierung und Large Language Models (LLM) in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Automatisierung gewonnene Erkenntnisse und mit Large Language Models (LLM) aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Automatisierung und Large Language Models (LLM) in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Automatisierung und Large Language Models (LLM) dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
  1. 1

    Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche

  2. 2

    Überblick über typische Arbeitsprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen

  2. 4

    Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung

  3. 5

    Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen

  5. 7

    Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen

  6. 8

    Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken unter Verwendung von Microsoft Access. Die Teilnehmenden lernen, einfache Datenbankstrukturen zu erstellen, Tabellen zu verwalten, Abfragen zu formulieren sowie Formulare und Berichte zur Dateneingabe und -auswertung zu gestalten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Burg bei Magdeburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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830Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Datenbanken & SQLKI & Machine LearningCloud ComputingData AnalystData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir