Datenanalyse: Wissenschaftliche Methoden und Großmengenverarbeitung Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte7 Themen⌄
- Datenanalyse + Big Data + Machine Learning + Statistik
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung von Machine Learning zur datengetriebenen Entscheidungsfindung. Die Teilnehmenden lernen, Datenmodelle zu erstellen und Visualisierungstechniken einzusetzen.
- Modul 1: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
- Modul 2: Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
- Modul 3: Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
- Modul 4: Einführung in die Statistik
- Modul 5: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme4 Themen⌄
- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse4 Themen⌄
- Big-Data-Konzepte: Einführung in big data sets, datenanalyse methoden und deren Einsatz in unternehmensbezogenen Analyseprozessen.
- Analyse digitaler Datenmengen: Anwendung von statistik big data und big data analyse im Rahmen betrieblicher Entscheidungsprozesse.
- Anbindung und Aufbereitung: Nutzung von datenquellen und datenaufbereitung für Analysen in Microsoft Power BI und Power BI Service.
- Visualisierung großer Datenmengen: Erstellung interaktiver Power BI Reports zur Auswertung und Präsentation komplexer Datensätze.
Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse4 Themen⌄
- Grundlagen von Machine Learning: Einführung in KI, Lernalgorithmen, Datenanalyse-Methoden und Einsatzbereiche im Business-Kontext.
- Arbeiten mit Python: Nutzung von Bibliotheken wie Scikit-learn für Machine Learning in Python und erste Modellierungsschritte.
- Von Daten zu Prognosen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Auswertung mit Big Data und Statistiktools.
- KI-Anwendungen verstehen: Einsatz von KI-Automatisierung, Prompting-Techniken und Power BI KI-Funktionen zur Analyseoptimierung.
Einführung in die Statistik4 Themen⌄
- Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.
- Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.
- Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.
- Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.
Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess5 Themen⌄
- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
- Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
- Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden Datenanalysen durchführen, Machine-Learning-Algorithmen anwenden und Ergebnisse mit Power BI visualisieren. Diese Fähigkeiten sind im Kontext der digitalen Transformation von Bedeutung.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich Data Analyst verdienst
Schätzwert aus 208 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 620 passenden Stellen im Bereich Data Analyst.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Datenanalyse: Wissenschaftliche Methoden… Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Berlin | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Datenanalyse und Künstliche Intelligenz IU Akademie IU Internationale Hochschule | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Karlsruhe, Duisburg | 04.09.2026 | über 10.000 € |
| Digital Sales Expert mit Fokus auf Datenanalyse… Bold Academy GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Köln, Dortmund | 31.08.2026 | über 10.000 € |
| Junior Data Analyst für Methoden und Werkzeuge… Karriere Tutor GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Eberswalde, Berlin | 14.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Datenanalyseprojekte managen: Methoden und Werkzeuge New Horizons Akademie | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Dortmund, Gelsenkirchen | 21.09.2026 | über 10.000 € |
| KI und Datenanalyse Talentspring Academy Group | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen, Zwickau | 31.08.2026 | über 10.000 € |
| Programmierer: Spezialisierungen in Web, KI… StackFuel GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Frankfurt am Main, Wiesbaden | 31.08.2026 | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026