Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · 4 Standorte (u. a. München) · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden bei Smart Future Campus GmbH mit Kursort München ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Blended Learning). Standorte u. a.: München, Kiel, Mainz am Rhein, Bonn. Ohne Förderung: 5.000–10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu statistischen Auswertungen und datenbasierten Visualisierungen. Teilnehmende lernen, große Datenmengen zu analysieren und mit Tools wie Power BI und Excel zu arbeiten, um datengetriebene Auswertungen durchzuführen.
Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science. Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung. Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse. Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung. Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen. Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten. Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen. Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse. Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse. Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10350384145 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
5 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Modul 5: Einführung in Excel4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
- Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
- Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
- Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
- Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
- Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
- Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
Weitere Kursinhalte4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
- Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
- Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
- Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
- Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.4 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Grundlagen von Excel verstehen: Einführung in Tabellenkalkulation, Formeln, Diagramme und strukturiertes Arbeiten mit großen Datenmengen.
- Daten auswerten mit Pivot: Erstellung und Analyse von Pivot-Tabellen zur Darstellung, Aggregation und Interpretation komplexer Datensätze.
- Aufbereitung & Analyse: Einsatz von Power Query zur Datenaufbereitung, Filterung, Bereinigung und Verknüpfung externer Datenquellen.
- Excel im Analyseprozess: Nutzung von Scatterplot, Histogramm & Boxplot zur Visualisierung, Analyse und Interpretation statistischer Daten.
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
München, Kiel, Mainz am Rhein, Bonn · Blended Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 5.000–10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit Smart Future Campus GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich Data Analyst gezahlt wird – berechnet aus 208 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich Data Analyst?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=208 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 620 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden
Data Analyst · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Grundlagen Statistik: Datenanalyse und Analysemethoden Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | München, Kiel | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Data Analytics für Grundlagen und vertiefende Inhalte für Analysten Karriere Tutor GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | München, Düsseldorf | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| IT Projektmanagement und Datenanalyse IU Akademie IU Internationale Hochschule | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Augsburg, Dresden | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Digital Sales Expert mit Fokus auf Datenanalyse und Reporting Bold Academy GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Blended Learning | Köln, Dortmund | 29.07.2026 | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.