LearningKit: Data Analysis with R

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Die Programmiersprache R wird häufig für statistische Analysen, Modellierung und Data Mining verwendet. In diesem Lernpaket lernen Sie zunächst die Grundlagen der Sprache R kennen, gefolgt von der Anwendung der Programmierstrukturen. Anschließend lernen Sie die Datenanalyse in R kennen, indem Sie Datensätze in R erforschen und mit ihnen arbeiten. Sie lernen wichtige statistische Konzepte kennen und erfahren, wie Sie diese bei der Analyse und Modellierung Ihrer Daten in R anwenden können.
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   Kursinhalte (Auszug)

   Getting Started with R Programming
   Applying and Using R Programming Structures
   Working with Datasets In R
   Statistical Analysis and Modeling In R

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   Schwetzingen

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

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   Langen (Hessen)

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

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   Neuss

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

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   Bad Kreuznach

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

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   Heidelberg

   19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · 500–1.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen