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Datenanalyse Grundlagenkurs - Einführung in Methoden
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Datenanalyse Grundlagenkurs - Einführung in Methoden
- Dieser kompakte Grundlagenkurs vermittelt essentielle Konzepte der Datenanalyse und zeigt, wie moderne KI-Werkzeuge den Analyse-Prozess beschleunigen. Praxisnah, interaktiv und berufsbegleitend ebnet er Einsteiger:innen den Weg in die datengetriebene Arbeitswelt.
- Kursbeschreibung
- Sie lernen, Daten strukturiert zu erfassen, aufzubereiten und auszuwerten. Von KI-gestützten Analysegrundlagen über Python-Programmierung bis hin zu interaktiven Dashboards erfahren Sie, wie Automatisierung und Visualisierung schnelle Einblicke ermöglichen. Zahlreiche Übungen übertragen das Gelernte direkt in Ihren Arbeitsalltag und schaffen eine solide Basis für weiterführende Spezialisierungen. Dank des modularen Aufbaus passt sich der Kurs flexibel an Ihr Vorwissen an und unterstützt insbesondere Querei...
- Zielgruppe
- Quereinsteiger:innen und Umsteiger:innen ohne Vorwissen
- Fach- und Führungskräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten
- Projektmanager:innen, die Analysen in Projekte integrieren wollen
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Modul 1: KI-gestützte Datenanalyse-Grundlagen (AI CERTs / AI+ Data Agent)
- Dieses Modul vermittelt essenzielles Wissen über Datenquellen, Datenqualität und die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Analyse. Praxisbeispiele illustrieren Data-Pipelines und Automatisierungsmöglichkeiten, während Übungen erste Datenabfragen und ethische Fragestellungen adressieren.
- Datenquellen identifizieren und bewerten
- Überblick KI-Werkzeuge für Einsteiger
- Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen
- Modul 2: Programmier-Basics mit Python (Python / Introduction to Python)
- Sie erlernen die grundlegende Syntax von Python und nutzen Bibliotheken wie Pandas, um Daten sicher zu laden und zu transformieren. Praxisorientierte Aufgaben legen ein solides Fundament für weiterführende Data-Science-Techniken.
- Python-Datentypen und Kontrollstrukturen
- Datenimport, Bereinigung und Transformation
- Versionskontrolle und Best Practices
- Modul 3: Data-Science-Workflow in Python (Python / Python for Data Science)
- Auf Ihrem Python-Grundwissen aufbauend entdecken Sie Statistik- und Visualisierungspakete, erstellen erste Machine-Learning-Modelle und interpretieren Ergebnisse. Ein Mini-Projekt demonstriert den Transfer in geschäftsrelevante Entscheidungen.
- Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Einführung in Machine Learning
- Modellbewertung und Interpretation
- Modul 4: Business Intelligence und Dashboarding (Microsoft Office / Microsoft Power BI)
- Sie verwandeln Rohdaten in interaktive Dashboards. Sie erstellen Datenmodelle in Power BI, nutzen DAX-Formeln und bereiten Berichte für Stakeholder auf. Best-Practice-Guidelines helfen, KPIs klar zu kommunizieren und Insights handlungsfähig zu machen.
- Datenmodelle und Relationen in Power BI
- DAX-Berechnungen und Kennzahlen
- Interaktive Visualisierungen und Sharing
- ähnliche Kurse
- Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
- CompTIA / Data+
- CertNexus / CertNexus AIBIZ(TM)
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Nach Kursende beherrschen Sie grundlegende Methoden der Datenanalyse und können KI-Werkzeuge strategisch einsetzen, um Daten effizient auszuwerten und verständlich zu visualisieren. Sie steigern die Datentransparenz in Ihrem Arbeitsalltag, treffen fundierte Entscheidungen und legen den Grundstein für weiterführende Data-Science-Karrieren.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Aalen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Balingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Reutlingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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